Back to all courses
Start here
Johdanto datatieteeseen
Individual course
Datatiede rakentuu neljän laajan kokonaisuuden varaan: liiketoimintaosaaminen, ohjelmointi- ja tietokantaosaaminen, tilastollinen analyysi ja datalähtöinen viestintä ja visualisointi. Opintojaksolla on tavoitteena syventyä näihin aiheisiin datatieteen näkökulmasta sekä esitellä opiskelijoille riittävät tiedot datatiedeosaamiseen kuuluvien taitojen hankkimiseen TTY:n opetustarjonnasta.
Ydinsisältö
- Vuorovaikutteinen laskenta
- Datan kerääminen ja siivoaminen
- Ennakoiva analytiikka
- Ohjaamaton ja ohjattu oppiminen
- Datatuotteet ja ohjelmallinen visualisointi
Täydentävä ja erityistietämys
- Komentorivityövälineet
- Raapijat ja ryömijät; dataformaatit ja niiden ohjelmallinen käsittely; datakeskeinen ohjelmointi
- Lineaarinen regressio, monimuuttujaregressio
- Luokittelu, ryvästäminen
- Datatuotteen arkkitehtuuri, vuorovaikutteisen visualisoinnin toteuttaminen
- Hyödyllisiä Python-kirjastoja ja muita välineitä: Anaconda, Pandas, scikit-learn, IPython, Jupyter
- Javascript-visualisointikirjastot
Opetustapa
Opintojakso muodostuu luennoista, koodiklinikoista, harjoitustyöstä ja vertaisoppimisesta.
Lisätietoja Tampereen yliopiston opinto-oppaassa.
Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.
data analytics data visualization visualisation database programming koodaaminen koodaus koodari
Responsible teacher
Tampere University
Jukka Huhtamäki
jukka.huhtamaki(at)tuni.fi
Further information about the studies
Tampere University
Teemu Rauhala, ICT coordinator
teemu.rauhala(at)tuni.fi
Contact person for applications
FITech Network University
Fanny Qvickström, Student services specialist
info(at)fitech.io
Start here
Category:
ICT studies
Topics:
Data analytics,
Industrial internet,
Information security,
Programming
Industrial internet,
Information security,
Programming
Course code:
TIJO.222
Study credits:
5 ECTS
Price:
0 €
Course level:
Teaching period:
6.3.–29.4.2024
Application start date:
07.11.2023
Application deadline:
21.2.2024
Host university:
Tampere University
Who can apply:
Adult learner,
Degree student
Degree student
Teaching method:
Contact
Teaching language:
Finnish
General prerequisites:
Basic knowledge of following fields: Business, programming and databases, statistical analysis & data-based communications and visualisation.