Back to all courses

Johdanto datatieteeseen

Individual course

Sisältö:

  1. Vuorovaikutteinen laskenta
  2. Datan kerääminen ja siivoaminen
  3. Ennakoiva analytiikka
  4. Ohjaamaton ja ohjattu oppiminen
  5. Datatuotteet ja ohjelmallinen visualisointi

Datatiede rakentuu neljän laajan kokonaisuuden varaan: liiketoimintaosaaminen, ohjelmointi- ja tietokantaosaaminen, tilastollinen analyysi ja datalähtöinen viestintä ja visualisointi. Opintojaksolla on tavoitteena syventyä näihin aiheisiin datatieteen näkökulmasta sekä esitellä opiskelijoille riittävät tiedot datatiedeosaamiseen kuuluvien taitojen hankkimiseen TTY:n opetustarjonnasta.

Lisätietoja Tampereen yliopiston opinto-oppaassa.

Further information about the studies

Tampere University
Teemu Rauhala
teemu.rauhala(at)tuni.fi

Responsible teacher

Tampere University
Jukka Huhtamäki
jukka.huhtamaki(at)tuni.fi

Contact person for applications

FITech
Pilvi Lempiäinen , Service designer
pilvi.lempiainen(at)fitech.io
Start the application process
Start the application process
Category:
ICT Studies
Topics:
Data analytics,
Digitalisation,
Industrial internet,
Programming
Course code:
TLO-32410
Credits:
5 ECTS
Level:
Teaching period:
2.3.–31.5.2020
Application deadline:
24.2.2020
Host university:
Tampere University
Study is open for:
Adult learner,
Degree student
Teaching methods:
Blended
Place of contact learning:
Tampere
Language:
Finnish
General prerequisites:
Basic knowledge of following fields: Business, programming and databases, statistical analysis & data-based communications and visualisation.

This course is included in the following sets of courses