Datatiede tietojohtamisessa

Yksittäinen kurssi

Datatiede rakentuu neljän laajan kokonaisuuden varaan:

liiketoimintaosaaminen
ohjelmointi- ja tietokantaosaaminen
tilastollinen analyysi ja
datalähtöinen viestintä ja visualisointi.

Opintojaksolla on tavoitteena syventyä näihin aiheisiin datatieteen näkökulmasta ja esitellä opiskelijoille riittävät tiedot datatiedeosaamiseen kuuluvien taitojen hankkimiseen TTY:n opetustarjonnasta.

Ydinsisältö

Vuorovaikutteinen laskenta
Datan kerääminen ja siivoaminen
Ennakoiva analytiikka
Ohjaamaton ja ohjattu oppiminen
Datatuotteet ja ohjelmallinen visualisointi

Täydentävä ja erityistietämys

Komentorivityövälineet
Raapijat ja ryömijät; dataformaatit ja niiden ohjelmallinen käsittely; datakeskeinen ohjelmointi
Lineaarinen regressio, monimuuttujaregressio
Luokittelu, ryvästäminen
Datatuotteen arkkitehtuuri, vuorovaikutteisen visualisoinnin toteuttaminen
Hyödyllisiä Python-kirjastoja ja muita välineitä: Anaconda, Pandas, scikit-learn, IPython, Jupyter
Javascript-visualisointikirjastot

Opetustapa

Opintojakso muodostuu luennoista, koodiklinikoista, harjoitustyöstä ja vertaisoppimisesta.

Lisätietoja Tampereen yliopiston opinto-oppaassa.

Aiemmin kurssi oli nimellä Johdanto datatieteeseen.

Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.

data science data analytics data visualization visualisation database programming koodaaminen koodaus koodari

Vastuuopettaja

Tampereen yliopisto

Jukka Huhtamäki

jukka.huhtamaki(at)tuni.fi

Lisätietoa opintojen suorittamisesta

Tampereen yliopisto

Teemu Rauhala, ICT-koordinaattori

teemu.rauhala(at)tuni.fi

Hakua koskevat kysymykset

FITech-verkostoyliopisto

Fanny Qvickström, Opintoasioiden suunnittelija

info(at)fitech.io

Aloita tästä

Teemat:

Data-analytiikka,
Ohjelmointi,
Teollinen internet

Kurssikoodi:

TIJO.222

Opintopisteet

5 ECTS

Hinta:

0 €

Kurssin taso:

Kurssin ajankohta:

3.3.–29.4.2025

Haun alkamispäivä:

13.11.2024

Viimeinen hakupäivä:

16.2.2025

Vastuuyliopisto:

Tampereen yliopisto

Kuka voi hakea:

Aikuisopiskelija,
Tutkinto-opiskelija

Toteuttamistapa:

Lähiopetus

Opetuskieli:

Suomi

Esitietovaatimukset:

Perustiedot seuraavilta aloilta: Liiketoimintaosaaminen, ohjelmointi- ja tietokantaosaaminen, tilastollinen analyysi ja datalähtöinen viestintä & visualisointi.