Takaisin kaikki kurssit

Artificial intelligence

Yksittäinen kurssi

After completing the course, the student will have an overview of different areas and techniques of artificial intelligence.

Course contents

Core content

  • problem solving and search
  • uncertain knowledge and reasoning
  • making complex decisions

Complementary knowledge

  • heuristic search
  • constraint satisfaction
  • probabilistic reasoning

Specialist knowledge

  • algorithm A*
  • natural language processing
  • probabilistic models

Learning outcomes

After completing the course the student will have an overview of different areas and techniques of artificial intelligence. In particular, the student is able to apply to problems arising in application fields the basic methods of solving problems by searching, informed search and exploration, and probabilistic reasoning. Hands-on experience on artificial intelligence tools and techniques will be gathered in the weekly exercise sessions which include programming.

Course material

The lectures mainly follows the book Artificial Intelligence A Modern Approach, author: Stuart J. Russell and Peter Norvig

Teaching

The course includes scheduled exercises. The exam is organized on campus.

More information in the Tampere University study guide.

You can get a digital badge after completing this course.

Vastuuopettaja

Tampereen yliopisto
Tapio Elomaa

Lisätietoa kurssista ja suorittamisesta

Tampereen yliopisto
Teemu Rauhala, ICT-koordinaattori

Hakua koskevat kysymykset

FITech-verkostoyliopisto
Fanny Qvickström, Opintoasioiden suunnittelija
Aloita tästä
Aloita tästä
Kategoria:
ICT-opinnot
Teema:
Tekoäly ja koneoppiminen
Kurssikoodi:
DATA.ML.310
Opintopisteet:
5 ECTS
Hinta:
0 €
Taso:
Opetusaika:
16.5.–29.7.2022
Viimeinen hakupäivä:
Hakuaika on päättynyt
Järjestävä yliopisto:
Tampereen yliopisto
Kohderyhmä:
Aikuisopiskelija,
Tutkinto-opiskelija
Opetustavat:
Monimuoto-opinnot
Opetuspaikkakunta:
Tampere
Kieli:
Englanti
Esitietovaatimukset:
DATA.ML.100 Introduction to Pattern Recognition and Machine Learning tai vastaavat tiedot
Oletko kiinnostunut tästä kurssista? Tilaa ilmoitus kurssin tietojen muutoksista suoraan sähköpostiisi! Voit peruuttaa tilauksen koska tahansa.