Takaisin kaikki kurssit

Deep learning

Yksittäinen kurssi

The course is no longer accepting applications from degree students for spring 2022.

Max amount of FITech students: 75

Persons without a valid study right at a Finnish university or university of applied sciences have preference to this course.

The course introduces the fundamental and current topics of deep learning. Implementing algorithms on a computer is a part of the course and the programming language is Python. Python-based softwares that allow for symbolic differentiation will also be used. Understanding of the general principles of deep learning, and the central deep learning methods are discussed in the course. After the course, the student should be able to apply them to real-world data sets.

Course material

The external material of the course will include the book ‘Deep Learning’ by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville, published by MIT Press in 2016 (online version available free at http://www.deeplearningbook.org).

Teaching methods

The material including the lectures will be available online. The exercises are most likely organized via Zoom.

More information in the Aalto University study guide.

You can get a digital badge after completing this course.

koneoppiminen, tekoäly, syväoppiminen, algoritmit, ohjelmointi

Lisätietoa opintojen suorittamisesta

Aalto-yliopisto
FITech ICT -yhteyshenkilö

Hakua koskevat kysymykset

FITech-verkostoyliopisto
Fanny Qvickström, Opintoasioiden suunnittelija
Aloita tästä
Aloita tästä
Kategoria:
ICT-opinnot
Teema:
Tekoäly ja koneoppiminen
Kurssikoodi:
CS-E4890
Opintopisteet:
5 ECTS
Hinta:
0 €
Taso:
Opetusaika:
1.3.–27.5.2022
Viimeinen hakupäivä:
Hakuaika on päättynyt
Järjestävä yliopisto:
Aalto-yliopisto
Kohderyhmä:
Aikuisopiskelija,
Tutkinto-opiskelija
Opetustavat:
Verkko-opetus
Kieli:
Englanti
Esitietovaatimukset:
Perustiedot matematiikasta (funktiot, vektorit ja matriisit) ja perusohjelmointitaidot millä tahansa korkean tason ohjelmointikielelä (esim. Python).
Oletko kiinnostunut tästä kurssista? Tilaa ilmoitus kurssin tietojen muutoksista suoraan sähköpostiisi! Voit peruuttaa tilauksen koska tahansa.

Kurssi sisältyy seuraavaan teemaan