Takaisin kaikki kurssit

Deep learning

Yksittäinen kurssi

Max amount of FITech students: 75

Persons without a valid study right to a Finnish university have preference to this course.

Course introduces the fundamental and current topics of deep learning. Implementing algorithms on a computer are a part of the course and the programming language is Python. Python-based softwares that allow for symbolic differentiation will also be used. Understanding of the general principles of deep learning, and the central deep learning methods discussed in the course. After the course, you should be able to apply them to real-world data sets.

The external material of the course will include the book ‘Deep Learning’ by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville, published by MIT Press in 2016 (online version available free at http://www.deeplearningbook.org).

Schedule:

Lectures (not mandatory)

Tuesdays 25.2.–31.3. at 14.15–16
Tuesdays 14.4.–19.5. at 14.15–16

More information in Aalto University’s WebOodi course page.

You can get a digital badge after completing this course.

koneoppiminen, tekoäly, syväoppiminen, algoritmit, ohjelmointi

Lisätietoa opintojen suorittamisesta

Aalto-yliopisto
FITech ICT -yhteyshenkilö
fitech-sci(at)aalto.fi

Hakua koskevat kysymykset

FITech
Pilvi Lempiäinen , Opintopalveluiden päällikkö
pilvi.lempiainen(at)fitech.io
Aloita hakuprosessi
Aloita hakuprosessi
Kategoria:
ICT-opinnot
Teema:
Tekoäly ja koneoppiminen
Kurssikoodi:
CS-E4890
Opintopisteet:
5 ECTS
Hinta:
0 €
Taso:
Opetusaika:
25.2.–26.5.2020
Viimeinen hakupäivä:
Hakuaika on päättynyt
Järjestävä yliopisto:
Aalto-yliopisto
Kohderyhmä:
Aikuisopiskelija
Opetustavat:
Monimuoto-opinnot
Opetuspaikkakunta:
Espoo
Kieli:
Englanti
Esitietovaatimukset:
Perustiedot matematiikasta (funktiot, vektorit ja matriisit) ja perusohjelmointitaidot millä tahansa korkean tason ohjelmointikielelä (esim. Python).
Oletko kiinnostunut tästä kurssista? Tilaa ilmoitus kurssin tietojen muutoksista suoraan sähköpostiisi! Voit peruuttaa tilauksen koska tahansa.