Takaisin kaikki kurssit

Deep learning with Python

Yksittäinen kurssi

Max amount of FITech students: 1000

NB! After you have been accepted for this course, please confirm your study place as soon an possible, Sep 4th at the very latest. You will get a link to do that in the acceptance email.

This course is intended as a follow-up for CS-EJ3211 Machine Learning with Python.

In this course, you will learn how to use state-of-the-art deep learning methods with the programming language Python.

We will discuss key concepts of deep learning, such as artificial neural networks, data augmentation and transfer learning in a hands-on fashion. The grading is based on coding assignments and student projects.

You can get a digital badge after completing this course.

Lisätietoa opintojen suorittamisesta

Aalto-yliopisto
FITech ICT -yhteyshenkilö
fitech-sci(at)aalto.fi

Vastuuopettaja

Aalto-yliopisto
Alex Jung , Apulaisprofessori
alex.jung(at)aalto.fi

Hakua koskevat kysymykset

FITech
Pilvi Lempiäinen , Opintopalveluiden päällikkö
pilvi.lempiainen(at)fitech.io
Aloita tästä
Aloita tästä
Kategoria:
ICT-opinnot
Teemat:
Ohjelmointi,
Tekoäly ja koneoppiminen
Kurssikoodi:
CS-EJ3311
Opintopisteet:
2 ECTS
Hinta:
0 €
Taso:
Opetusaika:
7.9.–13.12.2020
Viimeinen hakupäivä:
31.8.2020
Järjestävä yliopisto:
Aalto-yliopisto
Kohderyhmä:
Aikuisopiskelija,
Tutkinto-opiskelija
Opetustavat:
Verkko-opetus
Kieli:
Englanti
Esitietovaatimukset:
Kurssi Machine Learning with Python
Oletko kiinnostunut tästä kurssista? Tilaa ilmoitus kurssin tietojen muutoksista suoraan sähköpostiisi! Voit peruuttaa tilauksen koska tahansa.

Kurssi sisältyy seuraaviin teemoihin