Takaisin kaikki kurssit
Aloita tästä
Johdanto datatieteeseen
Yksittäinen kurssi
Datatiede rakentuu neljän laajan kokonaisuuden varaan: liiketoimintaosaaminen, ohjelmointi- ja tietokantaosaaminen, tilastollinen analyysi ja datalähtöinen viestintä ja visualisointi. Opintojaksolla on tavoitteena syventyä näihin aiheisiin datatieteen näkökulmasta sekä esitellä opiskelijoille riittävät tiedot datatiedeosaamiseen kuuluvien taitojen hankkimiseen TTY:n opetustarjonnasta.
Ydinsisältö
- Vuorovaikutteinen laskenta
- Datan kerääminen ja siivoaminen
- Ennakoiva analytiikka
- Ohjaamaton ja ohjattu oppiminen
- Datatuotteet ja ohjelmallinen visualisointi
Täydentävä ja erityistietämys
- Komentorivityövälineet
- Raapijat ja ryömijät; dataformaatit ja niiden ohjelmallinen käsittely; datakeskeinen ohjelmointi
- Lineaarinen regressio, monimuuttujaregressio
- Luokittelu, ryvästäminen
- Datatuotteen arkkitehtuuri, vuorovaikutteisen visualisoinnin toteuttaminen
- Hyödyllisiä Python-kirjastoja ja muita välineitä: Anaconda, Pandas, scikit-learn, IPython, Jupyter
- Javascript-visualisointikirjastot
Opetustapa
Opintojakso muodostuu luennoista, koodiklinikoista, harjoitustyöstä ja vertaisoppimisesta.
Lisätietoja Tampereen yliopiston opinto-oppaassa.
Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.
data analytics data visualization visualisation database programming koodaaminen koodaus koodari
Vastuuopettaja
Tampereen yliopisto
Jukka Huhtamäki
jukka.huhtamaki(at)tuni.fi
Lisätietoa opintojen suorittamisesta
Tampereen yliopisto
Teemu Rauhala, ICT-koordinaattori
teemu.rauhala(at)tuni.fi
Hakua koskevat kysymykset
FITech-verkostoyliopisto
Fanny Qvickström, Opintoasioiden suunnittelija
info(at)fitech.io
Aloita tästä
Kategoria:
ICT-opinnot
Teemat:
Data-analytiikka,
Digitalisaatio,
Ohjelmointi,
Teollinen internet
Digitalisaatio,
Ohjelmointi,
Teollinen internet
Kurssikoodi:
TIJO.222
Opintopisteet:
5 ECTS
Hinta:
0 €
Taso:
Opetusaika:
7.3.–29.4.2022
Viimeinen hakupäivä:
Hakuaika on päättynyt
Järjestävä yliopisto:
Tampereen yliopisto
Kohderyhmä:
Aikuisopiskelija,
Tutkinto-opiskelija
Tutkinto-opiskelija
Opetustavat:
Monimuoto-opinnot
Kieli:
Suomi
Esitietovaatimukset:
Perustiedot seuraavilta aloilta: Liiketoimintaosaaminen, ohjelmointi- ja tietokantaosaaminen, tilastollinen analyysi ja datalähtöinen viestintä & visualisointi.