Datatiede rakentuu neljän laajan kokonaisuuden varaan:
- liiketoimintaosaaminen
- ohjelmointi- ja tietokantaosaaminen
- tilastollinen analyysi ja
- datalähtöinen viestintä ja visualisointi.
Opintojaksolla on tavoitteena syventyä näihin aiheisiin datatieteen näkökulmasta ja esitellä opiskelijoille riittävät tiedot datatiedeosaamiseen kuuluvien taitojen hankkimiseen TTY:n opetustarjonnasta.
Ydinsisältö
- Vuorovaikutteinen laskenta
- Datan kerääminen ja siivoaminen
- Ennakoiva analytiikka
- Ohjaamaton ja ohjattu oppiminen
- Datatuotteet ja ohjelmallinen visualisointi
Täydentävä ja erityistietämys
- Komentorivityövälineet
- Raapijat ja ryömijät; dataformaatit ja niiden ohjelmallinen käsittely; datakeskeinen ohjelmointi
- Lineaarinen regressio, monimuuttujaregressio
- Luokittelu, ryvästäminen
- Datatuotteen arkkitehtuuri, vuorovaikutteisen visualisoinnin toteuttaminen
- Hyödyllisiä Python-kirjastoja ja muita välineitä: Anaconda, Pandas, scikit-learn, IPython, Jupyter
- Javascript-visualisointikirjastot
Opetustapa
Opintojakso muodostuu luennoista, koodiklinikoista, harjoitustyöstä ja vertaisoppimisesta.
Lisätietoja Tampereen yliopiston opinto-oppaassa.
Aiemmin kurssi oli nimellä Johdanto datatieteeseen.
Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.
