Johdanto datatieteeseen

Yksittäinen kurssi

Datatiede rakentuu neljän laajan kokonaisuuden varaan: liiketoimintaosaaminen, ohjelmointi- ja tietokantaosaaminen, tilastollinen analyysi ja datalähtöinen viestintä ja visualisointi. Opintojaksolla on tavoitteena syventyä näihin aiheisiin datatieteen näkökulmasta sekä esitellä opiskelijoille riittävät tiedot datatiedeosaamiseen kuuluvien taitojen hankkimiseen TTY:n opetustarjonnasta.

Ydinsisältö

Vuorovaikutteinen laskenta
Datan kerääminen ja siivoaminen
Ennakoiva analytiikka
Ohjaamaton ja ohjattu oppiminen
Datatuotteet ja ohjelmallinen visualisointi

Täydentävä ja erityistietämys

Komentorivityövälineet
Raapijat ja ryömijät; dataformaatit ja niiden ohjelmallinen käsittely; datakeskeinen ohjelmointi
Lineaarinen regressio, monimuuttujaregressio
Luokittelu, ryvästäminen
Datatuotteen arkkitehtuuri, vuorovaikutteisen visualisoinnin toteuttaminen
Hyödyllisiä Python-kirjastoja ja muita välineitä: Anaconda, Pandas, scikit-learn, IPython, Jupyter
Javascript-visualisointikirjastot

Opetustapa

Opintojakso muodostuu luennoista, koodiklinikoista, harjoitustyöstä ja vertaisoppimisesta.

Lisätietoja Tampereen yliopiston opinto-oppaassa.

Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.

data analytics data visualization visualisation database programming koodaaminen koodaus koodari

Vastuuopettaja

Tampereen yliopisto

Jukka Huhtamäki

jukka.huhtamaki(at)tuni.fi

Lisätietoa opintojen suorittamisesta

Tampereen yliopisto

Teemu Rauhala, ICT-koordinaattori

teemu.rauhala(at)tuni.fi

Hakua koskevat kysymykset

FITech-verkostoyliopisto

Fanny Qvickström, Opintoasioiden suunnittelija

info(at)fitech.io

Hakuaika on päättynyt

Kategoria:

ICT-opinnot

Teemat:

Data-analytiikka,
Ohjelmointi,
Teollinen internet

Kurssikoodi:

TIJO.222

Opintopisteet

5 ECTS

Hinta:

0 €

Kurssin taso:

Opetusaika:

6.3.–29.4.2023

Haun alkamispäivä:

07.11.2022

Viimeinen hakupäivä:

Hakuaika on päättynyt

Järjestävä yliopisto:

Tampereen yliopisto

Kuka voi hakea:

Aikuisopiskelija,
Tutkinto-opiskelija

Opetustapa:

Lähiopetus

Opetuskieli:

Suomi

Esitietovaatimukset:

Perustiedot seuraavilta aloilta: Liiketoimintaosaaminen, ohjelmointi- ja tietokantaosaaminen, tilastollinen analyysi ja datalähtöinen viestintä & visualisointi.