Takaisin kaikki kurssit

Johdanto datatieteeseen

Yksittäinen kurssi

Sisältö:

  1. Vuorovaikutteinen laskenta
  2. Datan kerääminen ja siivoaminen
  3. Ennakoiva analytiikka
  4. Ohjaamaton ja ohjattu oppiminen
  5. Datatuotteet ja ohjelmallinen visualisointi

Datatiede rakentuu neljän laajan kokonaisuuden varaan: liiketoimintaosaaminen, ohjelmointi- ja tietokantaosaaminen, tilastollinen analyysi ja datalähtöinen viestintä ja visualisointi. Opintojaksolla on tavoitteena syventyä näihin aiheisiin datatieteen näkökulmasta sekä esitellä opiskelijoille riittävät tiedot datatiedeosaamiseen kuuluvien taitojen hankkimiseen TTY:n opetustarjonnasta.

Lisätietoja Tampereen yliopiston opinto-oppaassa.

Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.

data analytics data visualization visualisation database programming koodaaminen koodaus koodari

Lisätietoa opintojen suorittamisesta

Tampereen yliopisto
Teemu Rauhala
teemu.rauhala(at)tuni.fi

Vastuuopettaja

Tampereen yliopisto
Jukka Huhtamäki
jukka.huhtamaki(at)tuni.fi

Hakua koskevat kysymykset

FITech
Pilvi Lempiäinen , Opintopalveluiden päällikkö
pilvi.lempiainen(at)fitech.io
Aloita tästä
Aloita tästä
Kategoria:
ICT-opinnot
Teemat:
Data-analytiikka,
Digitalisaatio,
Ohjelmointi,
Teollinen internet
Kurssikoodi:
TLO-32410
Opintopisteet:
5 ECTS
Hinta:
0 €
Taso:
Opetusaika:
8.3.–31.5.2021
Viimeinen hakupäivä:
Hakuaika ilmoitetaan myöhemmin
Järjestävä yliopisto:
Tampereen yliopisto
Kohderyhmä:
Aikuisopiskelija,
Tutkinto-opiskelija
Opetustavat:
Monimuoto-opinnot
Opetuspaikkakunta:
Tampere
Kieli:
Suomi
Esitietovaatimukset:
Perustiedot seuraavilta aloilta: Liiketoimintaosaaminen, ohjelmointi- ja tietokantaosaaminen, tilastollinen analyysi ja datalähtöinen viestintä & visualisointi.
Oletko kiinnostunut tästä kurssista? Tilaa ilmoitus kurssin tietojen muutoksista suoraan sähköpostiisi! Voit peruuttaa tilauksen koska tahansa.