Maksimimäärä FITech-opiskelijoita: 30
Kurssille etusijalla ovat ne henkilöt, joilla ei ole voimassaolevaa opinto-oikeutta suomalaiseen korkeakouluun.
Kurssi käsittelee ongelmanratkaisua tekoälypohjaisilla lähestymistavoilla. Kurssilla tutustutaan haku-, regressio-, luokittelu- ja ryhmittelytyyppisiin ongelmiin. Kurssilla tarkastellaan eroa ohjatun ja ohjaamattoman oppimisen välillä. Kurssi kattaa myös mittareita valittujen menetelmien suorituskyvyn mittaamiseksi.
Kurssin sisältö
- Johdatus tekoälyyn
- Hakumenetelmät
- Ohjattu oppiminen
- Regressio
- Luokittelu
- Datan esikäsittely
- Ohjaamaton oppiminen
- Vahvistusoppiminen
- Neuroverkot
Osaamistavoitteet
Opintojakson jälkeen opiskelija kykenee auttavasti tunnistamaan ongelman ratkaisemisessa mahdollisesti soveliaat tekoälytekniikat, osaten erottaa toisistaan haku-, regressio-, luokittelu- ja ryvästysongelmat, pystyen selittämään ohjatun ja ohjaamattoman oppimisen käytön sekä suorituskyvyn mittaamisen menetelmät ja metriikat.
Opetus & aikataulu
Opetuskieli on englanti. Materiaali on saatavilla pääosin myös suomeksi. Kurssin työtila on kaksikielinen (suomi & englanti).
Kurssi toteutetaan täysin etäopetuksena. Luento-opetus 14 h, ryhmätyöskentely ja itsenäinen opiskelu 121 h. Harjoitteet on mahdollista tehdä ryhmätyöskentelynä monialaisissa ryhmissä.
Luentoja ja laskuharjoituksia maanantaisin 12-14 (tallenteet lisätään kurssin Moodle-alustalle itsenäistä opiskelua varten). Välikokeita kurssin kolmannesta viikosta alkaen viikon välein ja itsenäisesti tehtävien harjoitusten palautuksia noin kahden viikon välein.
Suoritustapa
Kurssia voi tehdä omaan tahtiin lukuunottamatta viikkotenttejä, jotka ovat kaikilla samaan aikaan.
Kurssi suoritetaan välikokeilla ja itsenäisillä tehtävillä. Kurssilla ei ole lopputenttiä.
Lisätietoja Oulun yliopiston opinto-oppaassa.
Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.