Takaisin kaikki kurssit

Machine learning

Yksittäinen kurssi

Max amount of FITech students: 15

The main concepts as well as the different types of machine learning are covered on this course. The approach of this course is to cover machine learning from algorithmic point of view. The aim of this approach is to understand the theories/algorithms behind machine learning algorithms and how to select the best one for our specific problem, to know their limits, and even how to modify it to fit our specific problem.

This course is highly useful wherever there is data to be analysed. Hence, the application area is huge either in industry, factories, power plants, social science, business, finance, etc.

Course requirements:

Quizzes, exam and simulation projects. The course doesn’t have an exam.

More information on University of Vaasa’s WebOodi course page.

You can get a digital badge after completing this course.

koneoppiminen, algoritmi, algoritmit, analytiikka, neural networks

Vastuuopettaja

Vaasan yliopisto
Mohammed Elmusrati
mohammed.elmusrati(at)univaasa.fi

Hakua koskevat kysymykset

FITech
Pilvi Lempiäinen , Opintopalvelumuotoilija
pilvi.lempiainen(at)fitech.io
Aloita tästä
Aloita tästä
Kategoria:
ICT-opinnot
Teema:
Tekoäly ja koneoppiminen
Kurssikoodi:
ICAT3120
Opintopisteet:
5 ECTS
Hinta:
0 €
Taso:
Opetusaika:
20.1.–12.3.2020
Viimeinen hakupäivä:
Hakuaika on päättynyt
Järjestävä yliopisto:
Vaasan yliopisto
Kohderyhmä:
Aikuisopiskelija,
Tutkinto-opiskelija
Opetustavat:
Lähiopetus
Opetuspaikkakunta:
Vaasa
Kieli:
Englanti
Esitietovaatimukset:
It is highly recommended to know fundamentals of probability theory and university level calculus. It is important that the student has some programming skills (in any programming language) in order to to maximise the gained knowledge.
Oletko kiinnostunut tästä kurssista? Tilaa ilmoitus kurssin tietojen muutoksista suoraan sähköpostiisi! Voit peruuttaa tilauksen koska tahansa.

Kurssi sisältyy seuraavaan teemaan