Takaisin kaikki kurssit

Towards data mining

Yksittäinen kurssi

Max amount of FITech students: 30

Amount and quality of data plays a major role in modern machine learning applications. In this course the students are familiarised with different concepts concerning data such as: data gathering, data preprocessing and normalisation, combining data from multiple sources, missing data and outliers.

After this course the student has good capabilities to identify use cases for data that has been gathered in industrial environment or organise high-quality data gathering for new applications.

The course has an electronic EXAM that can be completed at selected university campuses all around Finland. Read more about EXAM here.

More information in University of Oulu’s course page.

You can get a digital badge after completing this course.

datanlouhinta datan kokoaminen poikkeavat arvot esikäsittely koneoppiminen tekoäly machine learning artificial intelligence R-kieli R language

Responsible teacher

University of Oulu
Satu Tamminen
satu.tamminen(at)oulu.fi

Contact person for applications

FITech-verkostoyliopisto
Monica Sandberg , Opintoasioiden suunnittelija
monica.sandberg(at)fitech.io
Aloita tästä
Aloita tästä
Kategoria:
ICT-opinnot
Teemat:
Data-analytiikka,
Tekoäly ja koneoppiminen
Kurssikoodi:
521156S
Opintopisteet:
5 ECTS
Hinta:
0 €
Taso:
Opetusaika:
2.9.–20.12.2021
Viimeinen hakupäivä:
25.8.2021
Järjestävä yliopisto:
Oulun yliopisto
Kohderyhmä:
Aikuisopiskelija,
Tutkinto-opiskelija
Opetustavat:
Monimuoto-opinnot
Kieli:
Englanti
Esitietovaatimukset:
Basics of statistical mathematics. Basics of artificial intelligence and machine learning are beneficial.
Oletko kiinnostunut tästä kurssista? Tilaa ilmoitus kurssin tietojen muutoksista suoraan sähköpostiisi! Voit peruuttaa tilauksen koska tahansa.