Student Type: Aikuisopiskelija
Trends in cyber security
Max amount of FITech students: 20 Persons without a valid study right at a Finnish university or university of applied sciences have preference to this course. This course introduces key and current themes in cyber security from the perspective of the individual citizen and everyday life, rather than from an organisational or institutional standpoint. The
Health innovations – from ideas to impact in device development
Max amount of FITech students: 15 Persons without a valid study right at a Finnish university or university of applied sciences have preference to this course. Course contents The course introduces students to the fundamentals of health device development and the innovation process. Students will become familiar with the design thinking approach and the importance
Acquisition and analysis of biosignals
Max amount of FITech students: 10 Persons without a valid study right at a Finnish university or university of applied sciences have preference to this course. Course contents The course covers the origin, acquisition, and analysis of biosignals such as ECG, EEG, EMG, and PPG. Students learn signal processing methods and develop practical skills in
Johdatus bioinformatiikkaan
Maksimimäärä FITech-opiskelijoita: 5 aikuisopiskelijaa Kurssin sisältö Kurssi johdattaa opiskelijat bioinformatiikan keskeisiin käsitteisiin ja menetelmiin. Kurssilla perehdytään DNA- ja proteiinitietokantoihin, sekvenssien vertailuun ja proteiinien 3D-rakenteiden tarkasteluun. Käytännön taitoja harjoitellaan verkkotyökaluilla ja harjoitustehtävillä Bioinformatiikan perusteet ja sovellusalueet DNA- ja proteiinisekvenssit ja niiden tietokannat Proteiinirakenteet, DNA-sekvensointi Sekvenssien vertailumenetelmät AlphaFold-tekoälymenetelmä Osaamistavoitteet Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa kuvata bioinformatiikassa käytettävän datan ja
Tekoälyn perusteet
Kurssin sisältö Peruskurssi koneoppimisen (tekoälyn) tärkeimmistä menetelmistä. Koneoppiminen tarjoaa tietotekniikan opiskelijoille uuden lähestymistavan ongelmanratkaisuun perinteisen ohjelmoinnin rinnalle. Tällä kurssilla opiskelija oppii ymmärtämään ja ohjelmoimaan koneoppimisen perusmenetelmiä. Lineaarinen regressio Lineaarinen luokittelu Todennäköisyyksiin perustuva päättely Neuroverkot Päätöspuut ja satunnaismetsät Ryvästys Monisto-oppiminen Vahvistusoppiminen Osaamistavoitteet Tekoälystä on tullut merkittävät osa tietotekniikkaa ja tietotekniikan sovelluksia kuten itseajavat autot, keskustelevat kielimallit
Deep learning
A course on deep learning covering athematical and statistical principles of deep learning and selecting suitable deep neural network layers and processing operations for specific tasks. Course contents Deep neural networks layers: convolutional neural networks, recurrent neural networks, transformers, multilayer perceptrons Components of deep neural networks: nonlinearities, normalization, subsampling Task-specific loss functions Training deep neural
Sähköenergian muunnostekniikka
Kurssin sisältö Kurssi käsittelee sähköenergian muuntamista muodosta toiseen. Pääpaino on sähkökoneissa, tehoelektroniikassa ja sähkökäytössä. Kurssi rakentuu perustuvanlaatuisen teorian päälle, joten opittu asia ei hetkessä vanhene. Kurssi käsittelee sähkökoneita ja -käyttöjä, tehoelektroniikkaa ja valittuja sovellusesimerkkejä (mm. tuulivoima, aurinkosähkö, sähköajoneuvon voimalinja). Mekaniikka (liikeyhtälö, kuormamomentit, välitykset) Yksinkertainen magneettipiiri Tasavirtakone Vierasmagnetoitu tahtikone (erikoistapauksena kestomagnetoitu) Osoittimet ja avaruusvektorit H-silta, kolmivaihesilta,
Introduction to the Internet of Things MOOC
Course contents The Internet of Things (IoT) is an extension of Internet connectivity into everyday objects and physical devices. Initially, IoT focused on adding connectivity to everyday objects, e.g., one of the earliest examples of IoT devices was a vending machine that could be accessed over the Internet. In recent years, however, the vision has
Johdatus lääketieteelliseen tekniikkaan ja terveysteknologiaan
Maksimimäärä FITech-opiskelijoita: 5 aikuisopiskelijaa Kurssin sisältö Kurssi kattaa alan keskeiset käsitteet ja teknologiat – puettavista laitteista ja kuvantamisesta tekoälyyn ja bioinformatiikkaan. Teknologiat esitellään laajalla skaalalla yksinkertaisista laitteista monimutkaisiin järjestelmiin. Opetus toteutetaan luentojen, minitestien ja ryhmäharjoitustöiden yhdistelmänä. Kurssi on mahdollista suorittaa etänä tenttiä lukuun ottamatta. Tentti EXAM-tenttitilassa, vaihtoehtoja usealla paikkakunnalla. Terveysteknologia Puettavat laitteet Kuvantaminen Tekoäly terveysteknologiassa Harjoitustyöt
Tuotantotalouden peruskurssi
Maksimimäärä FITech-opiskelijoita: 40 aikuisopiskelijaa Kurssin sisältö Tämä kurssi antaa perustiedot tuotantotaloudesta, sen käsitteistöstä ja osa-alueista sekä siitä, millainen rooli niillä on yritystoiminnassa. Kurssilla opit kuvaamaan, analysoimaan ja arvioimaan yrityksen toimintaa niin taloudelliset kuin myös tuotannolliset näkökulmat huomioiden. Opit tekemään erilaisia laskelmia ja ymmärtämään miten niitä voidaan käyttää päätöksenteon apuna yrityksissä. Kurssi toimii sekä itsenäisenä johdatuksena