Student Type: Aikuisopiskelija
Tietotekniikka ja yhteiskunta
Opintojakson suoritettuaan opiskelijalla on valmiuksia tarkastella kriittisesti tietotekniikkaan liittyviä käsityksiä. Tutkitaan käsityksiä tietoteknologian muotoutumisesta ja roolista, tietotekniikan ammattilaisista, käyttäjistä, tietoteknologiasta organisaatioissa, tietoyhteiskunnassa, työnjaosta ja työtehtävistä muuttuvissa kehittämis- ja käyttökonteksteissa. Aihetta tarkastellaan yksityisten ihmisten (sekä käyttäjien että IT-ammattilaisten) ja organisaatioiden sekä yhteiskunnan näkökulmasta. Kurssisisältö Suoritustapa Opintojakso suoritetaan kirjallisuusesseillä. Suoritus kolmella 10 sivun kirjaesseellä kirjallisuudesta, voidaan suorittaa…
Managing industrial e-business and B2B
Course contents Learning outcomes After the course, the student Completion methods Weekly assignments (contact or online). Exam will be held on campus in Tampere. More information in the Tampere University study guide. You can get a digital badge after completing this course.
Digital design
Core contents of the course: This course gives knowledge of specification, design, implementation and analysis of digital systems. Students learn to know the theory of combinational and sequential systems, especially the design of state machines. Students master state-of-the art design tools, and can select the best specification and implementation description for typical design tasks. FPGA…
Characterization of energy materials
Please note that the applications will not be processed between 15.6.-15.8. and the course will not be evaluated between 1.6.–31.7. In the course, students learn about different characterization methods usable for energy materials. These concern the study of mechanical, electrical, optical, magnetic and thermal properties of materials. Course content Learning outcomes After the course, students…
Ohjelmointi 2
Max amount of FITech students: 20 Persons without a valid study right at a Finnish university or university of applied sciences have preference to this course. This course gives an introduction to computer architecture and program execution from gate level to high-level programming languages. Course contents Learning outcomes Upon successfully completing the course, the student…
Tietokoneverkot
Maksimimäärä FITech-opiskelijoita: 20 Kurssille etusijalla ovat ne henkilöt, joilla ei ole voimassaolevaa opinto-oikeutta suomalaiseen korkeakouluun. Internet-protokollapino ja keskeisimmät protokollat (esim. HTTP, TCP, IP, linkkikerroksen protokollat), lähiverkot, reitityksen tavoitteet, erilaiset reititysmenetelmät ja periaatteet, verkon analysointityökalut, tietoverkon suorituskyvyn arviointi ja ongelmatilanteiden analysointi ja ratkaiseminen, verkkosovelluksen suunnittelu ja toteutus sokettirajapinnan avulla. Osaamistavoitteet Kurssin suoritettuaan opiskelija Kurssin aikataulu Lisätietoja…
Tietokannat
Maksimimäärä FITech-opiskelijoita: 30 Kurssille etusijalla ovat ne henkilöt, joilla ei ole voimassaolevaa opinto-oikeutta suomalaiseen korkeakouluun. Kurssilla käsitellään tiedonhallinnan peruskäsitteitä ja -menetelmiä. Relaatioalgebra, relaatiotietokannat, SQL-kielen käyttö tietokannan määrittelyssä ja käsittelyssä, UML-suunnittelumenetelmä, taulujen normalisointi. Osaamistavoitteet Kurssin suoritettuasi ymmärrät käsitemallinnuksen merkityksen tiedonhallinnassa ja tunnet yleisimmin käytetyt tietokantojen mallinnus- ja kyselykielet. Osaat suunnitella yksinkertaisia tietokantoja ja tehdä niihin kyselyitä.…
Introduction to artificial intelligence
Max amount of FITech students: 250 Persons without a valid study right at a Finnish university or university of applied sciences have preference to this course. This course is intended as a primer in artificial intelligence (AI). The course goes through basic concepts (with examples) in AI, covering topics in symbolic AI, data mining, and…
Deep learning
Max amount of FITech students: 75 Persons without a valid study right at a Finnish university or university of applied sciences have preference to this course. The course introduces the fundamental and current topics of deep learning. In every weekly assignment, the students get to train a deep neural network for various tasks including image…
Järjestelmien tietoturva
Ydinsisältö: Tietojärjestelmien tarvitsema tietoturva ja suojaaminen hyökkäyksiltä Tietoturvallisuuden parantaminen kehittämällä järjestelmien nykyistä tietoturvallisuuden tasoa Tietoturva-aukkojen havainnointi ja järjestelmien turvallisuusheikkouksien tiedostaminen/tunnistaminen Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää tietojärjestelmien turvallisuusvaatimukset ja on tietoinen järjestelmien haavoittuvuuksista. Opiskelija osaa parantaa järjestelmien turvallisuutta ja kehittää turvallisia kokonaisuuksia sekä etsiä tunnettuja haavoittuvuuksia. Kurssiharjoituksia voidaan käyttää teoreettisen tiedon havainnollistamiseen ja opettamiseen käytännön harjoitusten avulla.…