Study university: Turun yliopisto
Protocol processing and security
This is a course with a flexible start. Please note that after submitting the application it will take approximately two weeks to access this course and start studying. Please wait for instructions from the University of Turku. The course covers protocol engineering and design, protocol processing system design and implementation for a given application, interdomain
Communication technologies and security in IoT
Max amount of FITech students: 20 The course covers Learning outcomes On completion of this course, students have a good understanding of low-power wireless communication technologies, IoT system architecture, security requirements of IoT applications and its solutions. Students get the necessary knowledge on the building blocks of the IoT system architecture with more focus on
Artificial intelligence & cybersecurity
In this MOOC, you will be introduced with basic concepts of cybersecurity and AI. Course contents You will learn what Artificial Intelligence (AI) and Cybersecurity are, how these two are related and in what way these two complement each other. You will also understand cybersecurity threat landscape, AI’s applications and how these applications are transforming
Olio-ohjelmoinnin perusteiden harjoitustyö
Tälle kurssille haetaan avoimen yliopiston kautta. Tämä harjoitustyökurssi liittyy Olio-ohjelmoinnin perusteet -kurssiin. Lisätietoja Turun yliopiston opinto-oppaassa. Jos sinulla on kysyttävää opinnoista, olethan suoraan yhteydessä avoimeen yliopiston opintoneuvontaan.
Digital art master class
The course is designed to give a wide perspective of terms and practices in digital art and visual culture regarding concepts of game aesthetics and visual narrative. It presents multidisciplinary and cross-media framework of the study engaged by various cases from game development practices. Course contents Learning outcomes By the end of the course the
Interactive storytelling
The course focuses on the four partakers of interactive storytelling: the platform, the designer, the interactor, and the storyworld. When constructing a platform, the problem is to select an appropriate approach from tightly controlled to emergent storytelling. On this platform, the designer is then responsible for creating the content (e.g. characters, props, scenes and events)
Deep learning in computer vision and sensor fusion
Course contents The course consists of two main parts. Learning outcomes Attendees of this course will leave with a good sense of how deep learning can be used for a range of computer vision tasks and sensor fusion technology. In addition to the theoretical content, students get familiar with various functionalities of DL tools to
Web- ja mobiiliohjelmointi
Kurssi esittelee web- ja mobiiliympäristön ajankohtaisia ohjelmointitekniikoita. Web-ohjelmoinnin osalta tarkastellaan modernien yhden sivun sovellusten ohjelmointia. Aihetta lähestytään full stack -ohjelmistokehityksen näkökulmasta. Käsiteltäviä aiheita ja teknologioita ovat mm. HTML5, CSS3, JavaScript-ohjelmointi, ReactJS, Node.js, REST ja MongoDB. Mobiiliohjelmoinnin osiossa tutustutaan mobiiliohjelmoinnin moderneihin tekniikoihin, esim. mobiilisovelluksen rakentamiseen React Native -teknologialla. Web- ja mobiiliohjelmoinnin käsitteiden sisäistämistä tuetaan käytännön esimerkeillä
Tietoverkkotekniikat
Kurssin sisältö Kurssilla käsitellään verkkojen tekniikkaa ja toteutuksia, verkkojen mahdollisuuksia ja rajoituksia sovellusten ja palvelujen toteuttamisessa, protokollapinon kerroksia ominaisuuksineen sekä kunkin kerroksen keskeisimmät protokollat käyttökohteineen ja -tapoineen. Keskeisimmät käsiteltävät protokollat: kaapeloidun lähiverkon (Ethernet) 802.3, langattoman lähiverkon (WLAN) 802.11, Internet-käytössä yleiset IP, IPv6, TCP ja HTTP. Osaamistavoitteet Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää piirikytkentäisen sekä pakettikytkentäisen tiedonsiirron sekä
Tietorakenteet ja algoritmit
Kurssin sisällöt Opiskelija tutustuu algoritmiikan kannalta tärkeimpien matemaattisten funktioiden kasvunopeuden vertailuun ja sittemmin algoritmien suoritustehokkuuden analysointiin aikavaativuuden osalta. Hän perehtyy tärkeimpien yleiskäyttöisten järjestämis- ja valinta-algoritmien toimintaan sekä mahdollisuuksiin niiden tehostamiseksi erikoistapauksissa. Lisäksi opiskelija oppii puolestaan keskeisimpien tallennus- ja hakurakenteiden ominaisuudet sekä niiden mahdollisia toteutustapoja eri perustietorakenteita käyttämällä. Opetus Luento-opetus kampuksella. Lisätietoja Turun yliopiston opinto-oppaassa. Tämän