Takaisin kaikki kurssit

Data analysis and knowledge discovery

Yksittäinen kurssi

Max amount of FITech students: 10

The course introduces methods and algorithms for extracting information and knowledge from datasets. This includes techniques for visualisation, classification, regression, outlier detection, rule induction, model complexity selection, and model validation.

This course enables students to learn when and how to apply state of the art data analysis and knowledge discovery tools for data. Students will learn modern data analysis methods and algorithms to discover patterns and trends in large, complex and high-dimensional data sets, and turn data into information and knowledge.

More info on University of Turku’s study guide.

You can get a digital badge after completing this course.

data-analytiikka, visualisointi, luokittelu, regressio, poikkeamat

Vastuuopettaja

Turun yliopisto
Antti Airola

Hakua koskevat kysymykset

FITech-verkostoyliopisto
Fanny Qvickström, Opintoasioiden suunnittelija
Hakuaika on päättynyt
Hakuaika on päättynyt
Kategoria:
ICT-opinnot,
Tekniikan opinnot
Teemat:
Data-analytiikka,
Tuotantotalous
Kurssikoodi:
TKO_3103
Opintopisteet
5 ECTS
Hinta:
0 €
Kurssin taso:
Opetusaika:
24.10.–18.12.2022
Viimeinen hakupäivä:
Hakuaika on päättynyt
Järjestävä yliopisto:
Turun yliopisto
Kuka voi hakea:
Aikuisopiskelija,
Tutkinto-opiskelija
Opetustapa:
Lähiopetus
Paikkakunta:
Turku
Opetuskieli:
Englanti
Esitietovaatimukset:
Python programming skills. Basic knowledge of probability, statistics and linear algebra is beneficial.
Oletko kiinnostunut tästä kurssista? Tilaa ilmoitus kurssin tietojen muutoksista suoraan sähköpostiisi! Voit peruuttaa tilauksen koska tahansa.

Kurssi sisältyy seuraavaan teemaan