Takaisin kaikki kurssit

Machine learning

Yksittäinen kurssi

Course contents

  • Exploratory data analysis
  • Dimensionality reduction
  • PCA
  • Regression and classification
  • Clustering
  • Deep learning
  • Reinforcement learning

Learning outcomes

After completing the course, the students

  • can formalise applications as ML problems and solve them using basic ML methods
  • can perform basic exploratory data analysis
  • understand the meaning of the train-validate-test approach in machine learning
  • can apply standard regression and classification models on a given data set
  • can apply simple clustering and dimensionality reduction techniques on a given data set
  • are familiar with and can explain the basic concepts of reinforcement learning.

Teaching methods

The course follows a schedule and includes lectures, self study, assignments, and a project work. The lectures are available online.

Teaching times on campus:

Lectures:

  • Wednesdays at 14:15–16
  • Fridays at 12:15–14

Exercises:

  • Mondays at 8:15–10
  • Tuesdays at 16:15–18
  • Wednesdays at 8:15–10
  • Thursdays at 14:15–18
  • Fridays at 14:15–16

Workload

5 credits approx. 134 hours of work divided into:

  • Lectures + self-study: 10*(2+3) = 50 hours
  • Assignments: 6 * 9 = 54 hours
  • Project work: 26 hours
  • Peer-grading: 4 hours

More information in the Aalto University study guide.

You can get a digital badge after completing this course.

machine learning koneoppiminen ML data analyysi luokittelu regressio klusterointi

Vastuuopettaja

Aalto-yliopisto
Pekka Marttinen, Apulaisprofessori
Aalto-yliopisto
Stephan Sigg, Apulaisprofessori

Lisätietoa kursseista ja niiden suorittamisesta

Aalto-yliopisto
Kirsi Viitaharju

Hakua koskevat kysymykset

FITech-verkostoyliopisto
Fanny Qvickström, Opintoasioiden suunnittelija
Hakuaika on päättynyt
Hakuaika on päättynyt
Kategoria:
ICT-opinnot
Teema:
Tekoäly ja koneoppiminen
Kurssikoodi:
CS-C3240
Opintopisteet
5 ECTS
Hinta:
0 €
Kurssin taso:
Opetusaika:
5.9.–14.10.2022
Viimeinen hakupäivä:
Hakuaika on päättynyt
Järjestävä yliopisto:
Aalto-yliopisto
Kuka voi hakea:
Aikuisopiskelija,
Tutkinto-opiskelija
Opetustapa:
Monimuoto-opinnot,
Verkko-opetus
Opetuskieli:
Englanti
Esitietovaatimukset:
Matrix algebra, probability theory, basic programming skills
Oletko kiinnostunut tästä kurssista? Tilaa ilmoitus kurssin tietojen muutoksista suoraan sähköpostiisi! Voit peruuttaa tilauksen koska tahansa.