Takaisin kaikki kurssit

Machine learning for mobile and pervasive systems

Yksittäinen kurssi

Max amount of FITech students: 25

During this course, students will learn good practices for machine learning with noisy and inaccurate data.

Course contents

Feature extraction/feature subset selection, handling high dimensional data, ANN + deep learning, probabilistic graphical models, topic models as well as unsupervised learning and clustering, anomaly detection and recommender systems.

Course material

Lecture handouts/slides.

Teaching schedule

Lectures on Wednesdays & Fridays at 14–16.

Completion methods

Examination, assignments and group works.

More information in the Aalto University study guide.

You can get a digital badge after completing this course.

Vastuuopettaja

Aalto-yliopisto
Stephan Sigg

Hakua koskevat kysymykset

FITech-verkostoyliopisto
Fanny Qvickström, Opintoasioiden suunnittelija
Aloita tästä
Aloita tästä
Kategoria:
ICT-opinnot
Teemat:
5G-teknologia,
Tekoäly ja koneoppiminen
Kurssikoodi:
ELEC-E7260
Opintopisteet:
5 ECTS
Hinta:
0 €
Taso:
Opetusaika:
12.1.–13.4.2022
Viimeinen hakupäivä:
Hakuaika on päättynyt
Järjestävä yliopisto:
Aalto-yliopisto
Kohderyhmä:
Aikuisopiskelija
Opetustavat:
Lähiopetus
Opetuspaikkakunta:
Espoo
Kieli:
Englanti
Esitietovaatimukset:
Suositellaan hyvää ohjelmointitaitoa.
Oletko kiinnostunut tästä kurssista? Tilaa ilmoitus kurssin tietojen muutoksista suoraan sähköpostiisi! Voit peruuttaa tilauksen koska tahansa.