Takaisin kaikki kurssit

Machine learning: Supervised methods

Yksittäinen kurssi

Max amount of FITech students: 40

Persons without a valid study right at a Finnish university or university of applied sciences have preference to this course.

Mastering the prerequisite skills is very important in order to complete this course. Please list your preliminary knowledge in your application.

Course contents

  • Generalization error analysis and estimation
  • Model selection
  • Optimization and computational complexity
  • Linear models
  • Support vector machines and kernel methods
  • Boosting
  • Feature selection and sparsity
  • Multilayer perceptrons
  • Multi-class classification
  • Ranking
  • Multi-output learning

After the course, the student

  • knows how to recognize and formalize supervised machine learning problems,
  • knows how to implement basic optimization algorithms for supervised learning problems,
  • knows how to evaluate the performance supervised machine learning models,
  • has understanding of the statistical and computational limits of supervised machine learning, as well as the principles behind commonly used machine learning models.

Completion methods

Lectures (Online) will be held on Tuesdays at 10:15-12:00. Exercise sessions (Otaniemi) will be held on Fridays at 10:15-12:00.

The exam will be held on 20.12.2021 at 17:00-20:00 in Otaniemi.

More information on Aalto University’s WebOodi course page.

You can get a digital badge after completing this course.

koneaoppiminen tekoäly AI lineaarimallit algoritmit luokittelu optimointi

Vastuuopettaja

Aalto-yliopisto
Juho Rousu
juho.rousu(at)aalto.fi

Lisätietoa opintojen suorittamisesta

Aalto-yliopisto
FITech ICT -yhteyshenkilö
fitech-sci(at)aalto.fi

Hakua koskevat kysymykset

FITech-verkostoyliopisto
Monica Sandberg
monica.sandberg(at)fitech.io
Aloita tästä
Aloita tästä
Kategoria:
ICT-opinnot
Teema:
Tekoäly ja koneoppiminen
Kurssikoodi:
CS-E4710
Opintopisteet:
5 ECTS
Hinta:
0 €
Taso:
Opetusaika:
14.9.–20.12.2021
Viimeinen hakupäivä:
6.9.2021
Järjestävä yliopisto:
Aalto-yliopisto
Kohderyhmä:
Aikuisopiskelija,
Tutkinto-opiskelija
Opetustavat:
Monimuoto-opinnot
Opetuspaikkakunta:
Espoo
Kieli:
Englanti
Esitietovaatimukset:
Kurssit CS-C3190 Machine Learning, MS-C1620 Statistical inference tai vastaavat tiedot. Todennäköisyyslaskennan perusteet. Lineaarialgebran perusteet. Ohjelmointitaidot.
Oletko kiinnostunut tästä kurssista? Tilaa ilmoitus kurssin tietojen muutoksista suoraan sähköpostiisi! Voit peruuttaa tilauksen koska tahansa.

Kurssi sisältyy seuraavaan teemaan