Takaisin kaikki kurssit
Aloita tästä
Operaatiotutkimus
Yksittäinen kurssi
Suoritettuaan kurssin opiskelija
- ymmärtää, mitä optimointiin liittyvillä keskeisillä (malli, tavoitefunktio, rajoite yms.) peruskäsitteillä tarkoitetaan
- osaa formuloida optimointiongelmaan liittyvät yhtälö- ja epäyhtälörajoitteet sekä tavoitefunktion sanallisen tehtävänannon perusteella
- osaa standardoida lineaarisen optimointiongelman liikkumavara- ylimäärä ja keinomuuttujia käyttäen
- osaa ratkaista lineaarisen optimointiongelman ja osaa tulkita saamaansa optimiratkaisua (herkkyysanalyysi)
- osaa tunnistaa kuljetusongelman ja kauppamatkustajan ongelman kaltaisia perustavanlaatuisia optimointiongelmia
- ymmärtää diskreetin ja jatkuvan optimointiongelman välisen eron ja osaa ratkaista diskreetin optimointiongelman
- ymmärtää lineaarisen ja epälineaarisen optimointimallin välisen ero ja osa linearisoida tiettyjä epälineaarisia optimointimalleja
- ymmärtää monitavoiteoptimointimallin ja tavanomaisen optimointimallin välisen eron ja osaa käyttää tavoiteoptimointia monitavoitemallin käsittelykeinona
- ymmärtää miten dynaaminen optimointi toimii ja miten sitä käytetään.
Suoritustapa
Osallistuminen verkko-opetukseen ja kampuksella tehtävä tentti.
Lisätietoja Tampereen yliopiston kurssisivulla.
Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.
Vastuuopettaja
Tampereen yliopisto
Frank Cameron
frank.cameron(at)tuni.fi
Hakua koskevat kysymykset
FITech-verkostoyliopisto
Fanny Qvickström, Opintoasioiden suunnittelija
info(at)fitech.io
Aloita tästä
Kategoria:
ICT-opinnot
Teema:
Matematiikka
Kurssikoodi:
MATH.APP.260
Opintopisteet:
5 ECTS
Hinta:
0 €
Taso:
Opetusaika:
29.8.–11.12.2022
Viimeinen hakupäivä:
21.8.2022
Järjestävä yliopisto:
Tampereen yliopisto
Kohderyhmä:
Aikuisopiskelija,
Tutkinto-opiskelija
Tutkinto-opiskelija
Opetustavat:
Monimuoto-opinnot
Opetuspaikkakunta:
Tampere
Kieli:
Suomi
Esitietovaatimukset:
Kurssit Vektorit ja matriisit, Differentiaali- ja integraalilaskenta