Takaisin kaikki kurssit

Speech recognition

Yksittäinen kurssi

Max amount of FITech students: 20

Persons without a valid study right at a Finnish university or university of applied sciences have preference to this course.

Course contents

  • Preprocessing and feature extraction for speech phoneme models
  • Decoding
  • Lexicon and language models
  • Recognition and retrieval of continuous speech

After completing the course you will have become familiar with speech recognition methods and applications. Additionally, you will have learned to understand the structure of a typical speech recognition system and to know how to construct one in practice.

Teaching schedule

  • Lectures in Otaniemi (voluntary): Wednesdays 10:15 – 12:00 and Thursdays 10:15 – 12:00. If you are unable to attend the classes, you can ask the material from the teacher.

Completion methods

Homework assignments and group work. Compulsory group work presentation and final report. Course can be completed remotely if it suits the other group members, however it is recommended to participate on site. 

More information on Aalto University’s course page.

You can get a digital badge after completing this course.

Vastuuopettaja

Aalto-yliopisto
Mikko Kurimo

Lisätietoa opinnoista

Aalto-yliopisto
Tiina Porthén

Hakua koskevat kysymykset

FITech-verkostoyliopisto
Fanny Qvickström, Opintoasioiden suunnittelija
Hakuaika on päättynyt
Hakuaika on päättynyt
Teemat:
Tekoäly ja koneoppiminen,
Tietokonetekniikka
Kurssikoodi:
ELEC-E5510
Opintopisteet
5 ECTS
Hinta:
0 €
Kurssin taso:
Kurssin ajankohta:
23.10.–5.12.2024
Haun alkamispäivä:
05.06.2024
Viimeinen hakupäivä:
Hakuaika on päättynyt
Vastuuyliopisto:
Aalto-yliopisto
Kuka voi hakea:
Aikuisopiskelija,
Tutkinto-opiskelija
Toteuttamistapa:
Monimuoto-opetus
Paikkakunta:
Espoo
Opetuskieli:
Englanti
Esitietovaatimukset:
Basic engineering mathematics and probability concept.
Oletko kiinnostunut tästä kurssista? Tilaa ilmoitus kurssin tietojen muutoksista suoraan sähköpostiisi! Voit peruuttaa tilauksen koska tahansa.

Kurssi sisältyy seuraaviin teemoihin