Tietorakenteet ja algoritmit

Yksittäinen kurssi

Kurssin sisällöt

  1. Perusteet-osassa tutustutaan algoritmien analysointiin ja suunnitteluun sekä rekursioyhtälöiden ratkaisemiseen.
  2. Lajittelualgoritmit-osiossa tarkastellaan keskeisimpiä järjestämistekniikoita kuten limityslajittelua, kekolajittelua sekä prioriteettijonon toteuttamista keon avulla, pikalajittelua ja lajittelua lineaarisessa ajassa. Lisäksi tarkastellaan ns. järjestysstatistiikkaa eli i:nneksi pienimmän alkion etsimistä lajittelemattomasta syötteestä.
  3. Tietorakenteet-jaksossa perehdytään perustietorakenteista vektoreihin sekä pinon, jonon ja linkitettyjen listojen ominaisuuksiin ja toteutustapoihin. Lopuksi tarkastellaan tärkeimpiä hakurakenteita, joihin kuuluvat suorasaanti- ja hajautustaulut sekä binääriset hakupuut.

Opiskelija tutustuu algoritmiikan kannalta tärkeimpien matemaattisten funktioiden kasvunopeuden vertailuun ja sittemmin algoritmien suoritustehokkuuden analysointiin aikavaativuuden osalta. Hän perehtyy tärkeimpien yleiskäyttöisten järjestämis- ja valinta-algoritmien toimintaan sekä mahdollisuuksiin niiden tehostamiseksi erikoistapauksissa. Lisäksi opiskelija oppii puolestaan keskeisimpien tallennus- ja hakurakenteiden ominaisuudet sekä niiden mahdollisia toteutustapoja eri perustietorakenteita käyttämällä.

Opetus

Luento-opetus kampuksella.

Lisätietoja Turun yliopiston opinto-oppaassa.

Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.

Lisätietoa opintojen suorittamisesta

Turun yliopisto
Timo Vasankari
timo.vasankari(at)utu.fi

Hakua koskevat kysymykset

FITech-verkostoyliopisto
Fanny Qvickström, Opintoasioiden suunnittelija
info(at)fitech.io

Teemat:

Kurssikoodi:

Opintopisteet

Hinta:

Kurssin taso:

Kurssin ajankohta:

Haun alkamispäivä:

Viimeinen hakupäivä:

Vastuuyliopisto:

Toteuttamistapa:

Paikkakunta:

Opetuskieli:

Esitietovaatimukset:

Oletko kiinnostunut tästä kurssista? Tilaa ilmoitus kurssin tietojen muutoksista suoraan sähköpostiisi! Voit peruuttaa tilauksen koska tahansa.

Kurssi sisältyy seuraaviin teemoihin