Prosessianalytiikka

Individual course

Maksimimäärä FITech-opiskelijoita: 20 aikuisopiskelijaa

Kurssille etusijalla ovat ne henkilöt, joilla ei ole voimassaolevaa opinto-oikeutta suomalaiseen korkeakouluun.

Kurssilla opit käytännönläheistä tuotantotalouden data-analytiikkaa.

Kurssin sisältö

  • Data-analytiikan lähtökohdat ja perustyökalut
  • Ohjattu ja ohjaamaton oppiminen
  • Tilastollinen prosessinhallinta
  • Tuottojohtaminen
  • Excel ja R analytiikkatyökaluina
  • Generatiivisen tekoälyn hyödyntäminen analytiikassa

Osaamistavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija

  • omaa valmiudet lähteä ratkaisemaan käytännön data-analyyttisia tuotantotaloudellisia ongelmia
  • pystyy käyttämään kurssin aikana käytettyjä ohjelmistoja käytännön kehitystyössä
  • osaa soveltaa kurssilla käytettyjä menetelmiä käytännön kehitystyössä

Kurssimateriaali

Videotallenteet ja muu kurssimateriaali löytyvät Moodlessa.

Osa kurssitehtävistä on kirjasta Goldmeier, J. (2023). Data smart: using data science to transform information into insight. John Wiley & Sons.

Kurssilla käytetään ilmaisia ohjelmistoja (Excel ja RStudio).

Opetuksen aikataulu

Aloitusluento Zoomissa 2.9.2026 kello 8.15-10. Kurssin aikana tarjotaan myös lisäohjausta, jonka tarkempi aikataulu sovitaan yhdessä opiskelijoiden kanssa opintojakson alussa.

Suoritustapa

Suoritus edellyttää tehtäväkokonaisuuden hyväksyttyä suoritusta. Kurssiarvosana määräytyy ratkaisujen ja reflektiopäiväkirjan muodostaman kokonaisuuden perusteella.

Lisätietoja Oulun yliopiston opinto-oppaassa.

Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.

excel R laatujohtaminen laadunhallinta

Responsible teacher

University of Oulu
Osmo Kauppila
osmo.kauppila(at)oulu.fi

Teacher

Oulun yliopisto
Ursula Nousiainen
ursula.nousiainen(at)oulu.fi

Further information about the course and studying

University of Oulu
Heli Vaara
heli.vaara(at)oulu.fi

Topics:

Course code:

Study credits:

Price:

Course level:

Teaching period:

Application start date:

Application deadline:

Host university:

Who can apply:

Teaching method:

Teaching language:

General prerequisites:

Course suitable for: