Digitaalinen kuvankäsittely
Yksittäinen kurssi
Please note that this course is arranged only in English. Lecture slides and exam available in Finnish.
Maksimimäärä FITech-opiskelijoita: 30
Kurssille etusijalla ovat ne henkilöt, joilla ei ole voimassaolevaa opinto-oikeutta suomalaiseen korkeakouluun.
Kurssi sisältää digitaalisen kuvankäsittelyn ja analysoinnin perusteet sekä teoreettisesta että käytännön näkökulmasta. Kurssin aikana tarkastellaan sekä tila- että taajuusaluepohjaisia menetelmiä.
Kurssin sisältö
- Digitaalisen kuvan perusteet
- Kuvan paikka- ja taajuustason korostus
- Kuvan entistäminen
- Värikuvien käsittely
- Aallokkeet
- Kuvan kompressointi
- Morfologinen kuvankäsittely
- Kuvan segmentointi.
Osaamistavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa digitaalisen kuvankäsittelyn ja kuva-analyysin perusmenetelmien teoreettisen perustan ja tärkeimmät sovelluskohteet sekä osaa soveltaa kurssilla opetettuja paikka- ja taajuustason sekä aallokepohjaisia kuvankäsittelymenetelmiä käytännön ongelmiin kuvan korostuksessa, entistämisessä, kompressoinnissa ja segmentoinnissa.
Opetuksen aikataulu
- Luennot järjestetään maanantaisin ja keskiviikkoisin kampuksella.
- Laskuharjoitukset torstaisin.
- Moodle-tentti.
- Kurssi pidetään englanniksi. Tarjolla on eri suoritustapoja, jotka mahdollistavat lähi- ja etäopiskelun.
Videotallenteet löytyvät kurssin Moodle-alustalta.
Lisätietoja Oulun yliopiston opinto-oppaassa.
Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.
image processing photo editing spatial domains frequency domains image restoration wavelets compression segmentation konenäkö machine vision
Vastuuopettaja
Lisätietoa opintojen suorittamisesta
Hakua koskevat kysymykset
Digitalisaatio,
Tekoäly ja koneoppiminen,
Älykkäät järjestelmät
Tutkinto-opiskelija
