Digitaalinen kuvankäsittely
Yksittäinen kurssi
Maksimimäärä FITech-opiskelijoita: 30
Kurssille etusijalla ovat ne henkilöt, joilla ei ole voimassaolevaa opinto-oikeutta suomalaiseen korkeakouluun.
Kurssi sisältää digitaalisen kuvankäsittelyn ja analysoinnin perusteet sekä teoreettisesta että käytännön näkökulmasta. Kurssin aikana tarkastellaan sekä tila- että taajuusaluepohjaisia menetelmiä.
Kurssin sisältö
- Digitaalisen kuvan perusteet
- Kuvan paikka- ja taajuustason korostus
- Kuvan entistäminen
- Värikuvien käsittely
- Aallokkeet
- Kuvan kompressointi
- Morfologinen kuvankäsittely
- Kuvan segmentointi.
Osaamistavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa digitaalisen kuvankäsittelyn ja kuva-analyysin perusmenetelmien teoreettisen perustan ja tärkeimmät sovelluskohteet sekä osaa soveltaa kurssilla opetettuja paikka- ja taajuustason sekä aallokepohjaisia kuvankäsittelymenetelmiä käytännön ongelmiin kuvan korostuksessa, entistämisessä, kompressoinnissa ja segmentoinnissa.
Opetuksen aikataulu
- Luennot järjestetään tiistaisin klo 10–12 ja keskiviikkoisin klo 14–16.
- Laskuharjoitukset järjestetään perjantaisin klo 8–10. Kotitehtävien palautus keskiviikkoisin.
- Moodle-tentti järjestetään ma 16.5.2022 klo 16–19.
Videotallenteet löytyvät kurssin Moodle-alustalta.
This course is in Finnish, but it is possible to complete it in English too.
Lisätietoja Oulun yliopiston opinto-oppaassa.
Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.
image processing photo editing spatial domains frequency domains image restoration wavelets compression segmentation konenäkö machine vision
Vastuuopettaja
Lisätietoa opintojen suorittamisesta
Hakua koskevat kysymykset
Tutkinto-opiskelija
Suomi
