Takaisin kaikki kurssit

Digitaalinen kuvankäsittely

Yksittäinen kurssi

Please note that this course is arranged only in English. Lecture slides and exam available in Finnish.

Maksimimäärä FITech-opiskelijoita: 30

Kurssille etusijalla ovat ne henkilöt, joilla ei ole voimassaolevaa opinto-oikeutta suomalaiseen korkeakouluun.

Kurssi sisältää digitaalisen kuvankäsittelyn ja analysoinnin perusteet sekä teoreettisesta että käytännön näkökulmasta. Kurssin aikana tarkastellaan sekä tila- että taajuusaluepohjaisia menetelmiä.

Kurssin sisältö

  1. Digitaalisen kuvan perusteet
  2. Kuvan paikka- ja taajuustason korostus
  3. Kuvan entistäminen
  4. Värikuvien käsittely
  5. Aallokkeet
  6. Kuvan kompressointi
  7. Morfologinen kuvankäsittely
  8. Kuvan segmentointi.

Osaamistavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa digitaalisen kuvankäsittelyn ja kuva-analyysin perusmenetelmien teoreettisen perustan ja tärkeimmät sovelluskohteet sekä osaa soveltaa kurssilla opetettuja paikka- ja taajuustason sekä aallokepohjaisia kuvankäsittelymenetelmiä käytännön ongelmiin kuvan korostuksessa, entistämisessä, kompressoinnissa ja segmentoinnissa.

Opetuksen aikataulu

  • Luennot järjestetään maanantaisin ja keskiviikkoisin kampuksella.
  • Laskuharjoitukset torstaisin.
  • Moodle-tentti.
  • Kurssi pidetään englanniksi. Tarjolla on eri suoritustapoja, jotka mahdollistavat lähi- ja etäopiskelun.

Videotallenteet löytyvät kurssin Moodle-alustalta.

Lisätietoja Oulun yliopiston opinto-oppaassa.

Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.

image processing photo editing spatial domains frequency domains image restoration wavelets compression segmentation konenäkö machine vision

Vastuuopettaja

Oulun yliopisto
Janne Heikkilä, Professori

Lisätietoa opintojen suorittamisesta

Oulun yliopisto
Course helpdesk

Hakua koskevat kysymykset

FITech-verkostoyliopisto
Fanny Qvickström, Opintoasioiden suunnittelija
Aloita tästä
Aloita tästä
Kategoria:
ICT-opinnot
Teemat:
Data-analytiikka,
Digitalisaatio,
Tekoäly ja koneoppiminen,
Älykkäät järjestelmät
Kurssikoodi:
521467A
Opintopisteet
5 ECTS
Hinta:
0 €
Kurssin taso:
Opetusaika:
11.3.–5.5.2024
Haun alkamispäivä:
07.11.2023
Viimeinen hakupäivä:
26.2.2024
Järjestävä yliopisto:
Oulun yliopisto
Kuka voi hakea:
Aikuisopiskelija,
Tutkinto-opiskelija
Opetustapa:
Verkko-opetus
Opetuskieli:
Englanti
Esitietovaatimukset:
Kurssi 521141P Ohjelmoinnin alkeet tai vastaavat Python-ohjelmointitaidot. Matriisialgebran sekä tilastollisten menetelmien hallinnasta on suurta hyötyä.
Kenelle kurssi sopii:
Opiskelijat, joilla on taustaa teknillisessä matematiikassa ja jotka ovat kiinnostuneita digitaalisesta kuvantamisesta tai työskentelevät tehtävissä, jossa digitaalisten kuvien käsittelystä voidaan saada hyötyä.
Oletko kiinnostunut tästä kurssista? Tilaa ilmoitus kurssin tietojen muutoksista suoraan sähköpostiisi! Voit peruuttaa tilauksen koska tahansa.

Kurssi sisältyy seuraavaan teemaan