Takaisin kaikki kurssit
Aloita tästä
Johdatus todennäköisyyslaskentaan ja tilastolliseen päättelyyn
Yksittäinen kurssi
Kurssisisältö
- todennäköisyyslaskennan aksioomat ja laskusäännöt,
- diskreetin ja jatkuvan satunnaismuuttujan todennäköisyysjakauma,
- tiheys- ja kertymäfunktio,
- odotusarvo, varianssi ja keskihajonta,
- tasajakaumat, Bernoulli- ja binomijakauma, Poisson-jakauma,
- normaalijakauma, t-, F- ja khii^2-jakaumat,
- yhteisjakauma, kovarianssi, korrelaatio,
- satunnaisotos, otossuure ja otosjakauma,
- parametrien piste- ja väliestimointi,
- hypoteesien testauksen perusteet,
- estimointi ja testaus Bernoulli- tai normaalijakautuneen satunnaismuuttujan tilanteessa.
Osaamistavoitteet
Kurssin käytyään opiskelija
- hallitsee todennäköisyyslaskennan säännöt ja kombinatoriikan alkeet.
- ymmärtää satunnaismuuttujan käsitteen ja tuntee odotusarvon ja varianssin ominaisuudet.
- tuntee yleisempien diskreettien ja jatkuvien todennäköisyysjakaumien ominaisuudet ja osaa suorittaa todennäköisyyslaskentaa näiden jakaumien tilanteessa.
- ymmärtää yhteisjakauma käsitteen ja tuntee kovarianssin ja korrelaation ominaisuudet.
- ymmärtää satunnaisotoksen, otossuureen ja otossuureen jakauman käytön tilastollisessa päättelyssä.
- hallitsee estimoinnin ja hypoteesien testauksen perusteorian ja osaa laskea luottamusväliestimaatteja sekä tehdä tilastollista testausta erityisesti yhden ja kahden populaation tilanteissa.
- ymmärtää tilastollisen testauksen rajoitteet ja osaa täydentää tilastollista päättelyä efektikoon mittaamisella.
Opetustavat
Itsenäinen opiskelu Moodlessa.
Kurssilla on EXAM-loppukoe, jonka voi tehdä EXAM-luokassa.
Lisätietoja Tampereen yliopiston kurssisivulla.
Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.
matematiikka tilastotiede
Vastuuopettaja
Tampereen yliopisto
Pekka Pere
pekka.pere(at)tuni.fi
Hakua koskevat kysymykset
FITech-verkostoyliopisto
Fanny Qvickström, Opintoasioiden suunnittelija
info(at)fitech.io
Aloita tästä
Kategoria:
ICT-opinnot
Teemat:
Data-analytiikka,
Digitalisaatio,
Matematiikka
Digitalisaatio,
Matematiikka
Kurssikoodi:
MATH.APP.210
Opintopisteet:
5 ECTS
Hinta:
0 €
Taso:
Opetusaika:
25.10.–19.12.2022
Viimeinen hakupäivä:
16.10.2022
Järjestävä yliopisto:
Tampereen yliopisto
Kohderyhmä:
Aikuisopiskelija,
Tutkinto-opiskelija
Tutkinto-opiskelija
Opetustavat:
Monimuoto-opinnot
Opetuspaikkakunta:
Tampere
Kieli:
Suomi
Esitietovaatimukset:
Opintojakso on tarkoitettu niille, joilla on takana ainakin jokin yliopistotasoinen matematiikan tai tilastotieteen opintojakso.