Takaisin kaikki kurssit

Johdatus todennäköisyyslaskentaan ja tilastolliseen päättelyyn

Yksittäinen kurssi

Kurssisisältö

  • todennäköisyyslaskennan aksioomat ja laskusäännöt,
  • diskreetin ja jatkuvan satunnaismuuttujan todennäköisyysjakauma,
  • tiheys- ja kertymäfunktio,
  • odotusarvo, varianssi ja keskihajonta,
  • tasajakaumat, Bernoulli- ja binomijakauma, Poisson-jakauma,
  • normaalijakauma, t-, F- ja khii^2-jakaumat,
  • yhteisjakauma, kovarianssi, korrelaatio,
  • satunnaisotos, otossuure ja otosjakauma,
  • parametrien piste- ja väliestimointi,
  • hypoteesien testauksen perusteet,
  • estimointi ja testaus Bernoulli- tai normaalijakautuneen satunnaismuuttujan tilanteessa.

Osaamistavoitteet

Kurssin käytyään opiskelija

  • hallitsee todennäköisyyslaskennan säännöt ja kombinatoriikan alkeet.
  • ymmärtää satunnaismuuttujan käsitteen ja tuntee odotusarvon ja varianssin ominaisuudet.
  • tuntee yleisempien diskreettien ja jatkuvien todennäköisyysjakaumien ominaisuudet ja osaa suorittaa todennäköisyyslaskentaa näiden jakaumien tilanteessa.
  • ymmärtää yhteisjakauma käsitteen ja tuntee kovarianssin ja korrelaation ominaisuudet.
  • ymmärtää satunnaisotoksen, otossuureen ja otossuureen jakauman käytön tilastollisessa päättelyssä.
  • hallitsee estimoinnin ja hypoteesien testauksen perusteorian ja osaa laskea luottamusväliestimaatteja sekä tehdä tilastollista testausta erityisesti yhden ja kahden populaation tilanteissa.
  • ymmärtää tilastollisen testauksen rajoitteet ja osaa täydentää tilastollista päättelyä efektikoon mittaamisella.

Opetustavat

Itsenäinen opiskelu Moodlessa.

Kurssilla on EXAM-loppukoe, jonka voi tehdä EXAM-luokassa.

Lisätietoja Tampereen yliopiston kurssisivulla.

Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.

matematiikka tilastotiede

Vastuuopettaja

Tampereen yliopisto
Pekka Pere

Hakua koskevat kysymykset

FITech-verkostoyliopisto
Fanny Qvickström, Opintoasioiden suunnittelija
Aloita tästä
Aloita tästä
Kategoria:
ICT-opinnot
Teemat:
Data-analytiikka,
Digitalisaatio,
Matematiikka
Kurssikoodi:
MATH.APP.210
Opintopisteet:
5 ECTS
Hinta:
0 €
Taso:
Opetusaika:
25.10.–19.12.2022
Viimeinen hakupäivä:
16.10.2022
Järjestävä yliopisto:
Tampereen yliopisto
Kohderyhmä:
Aikuisopiskelija,
Tutkinto-opiskelija
Opetustavat:
Monimuoto-opinnot
Opetuspaikkakunta:
Tampere
Kieli:
Suomi
Esitietovaatimukset:
Opintojakso on tarkoitettu niille, joilla on takana ainakin jokin yliopistotasoinen matematiikan tai tilastotieteen opintojakso.
Oletko kiinnostunut tästä kurssista? Tilaa ilmoitus kurssin tietojen muutoksista suoraan sähköpostiisi! Voit peruuttaa tilauksen koska tahansa.

Kurssi sisältyy seuraaviin teemoihin