Operaatiotutkimus

Yksittäinen kurssi

Osaamistavoitteet

Suoritettuaan kurssin opiskelija

  • ymmärtää, mitä optimointiin liittyvillä keskeisillä (malli, tavoitefunktio, rajoite yms.) peruskäsitteillä tarkoitetaan
  • osaa formuloida optimointiongelmaan liittyvät yhtälö- ja epäyhtälörajoitteet sekä tavoitefunktion sanallisen tehtävänannon perusteella
  • osaa standardoida lineaarisen optimointiongelman liikkumavara- ylimäärä ja keinomuuttujia käyttäen
  • osaa ratkaista lineaarisen optimointiongelman ja osaa tulkita saamaansa optimiratkaisua (herkkyysanalyysi)
  • osaa tunnistaa kuljetusongelman ja kauppamatkustajan ongelman kaltaisia perustavanlaatuisia optimointiongelmia
  • ymmärtää diskreetin ja jatkuvan optimointiongelman välisen eron ja osaa ratkaista diskreetin optimointiongelman
  • ymmärtää lineaarisen ja epälineaarisen optimointimallin välisen ero ja osa linearisoida tiettyjä epälineaarisia optimointimalleja
  • ymmärtää monitavoiteoptimointimallin ja tavanomaisen optimointimallin välisen eron ja osaa käyttää tavoiteoptimointia monitavoitemallin käsittelykeinona
  • ymmärtää miten dynaaminen optimointi toimii ja miten sitä käytetään.

Suoritustapa

Osallistuminen verkko-opetukseen ja Tampereen kampuksella tehtävä tentti.

Lisätietoja Tampereen yliopiston kurssisivulla.

Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.

Vastuuopettaja

Tampereen yliopisto
Frank Cameron
frank.cameron(at)tuni.fi

Hakua koskevat kysymykset

FITech-verkostoyliopisto
Fanny Qvickström, Opintoasioiden suunnittelija
info(at)fitech.io

Teemat:

Kurssikoodi:

Opintopisteet

Hinta:

Kurssin taso:

Kurssin ajankohta:

Haun alkamispäivä:

Viimeinen hakupäivä:

Vastuuyliopisto:

Toteuttamistapa:

Paikkakunta:

Opetuskieli:

Esitietovaatimukset:

Oletko kiinnostunut tästä kurssista? Tilaa ilmoitus kurssin tietojen muutoksista suoraan sähköpostiisi! Voit peruuttaa tilauksen koska tahansa.