Äänen- ja puheenkäsittely

Individual course

Maksimimäärä FITech-opiskelijoita: 15

Kurssille etusijalla ovat ne henkilöt, joilla ei ole voimassaolevaa opinto-oikeutta suomalaiseen korkeakouluun.

Kurssin tavoitteena on oppia soveltamaan signaalinkäsittelyn menetelmiä ääneen ja puheeseen. Kurssin suoritukseen kuuluvat luennot, viikkoharjoitukset ja pienryhmissä tehtävä projektityö sekä omaa oppimista reflektoivat oppimispäiväkirjat. Luennoista vastaavat pääasiassa erityisalojen professorit: Prof. Vesa Välimäki, Paavo Alku, Tom Bäckström ja Mikko Kurimo.

Kurssin sisältö

  • Äänenkäsittelyn perusteet
  • Tilaääni ja binauraalinen audio
  • Äänen ajan manipulointi
  • Puheentuotto
  • Puhesignaalin käsittely
  • Puheentunnistus

Osaamistavoitteet

Kurssin jälkeen opiskelija osaa

  • kuvailla äänen- ja puheenkäsittelyn keskeisiä ilmiöitä, menetelmiä ja sovelluksia
  • soveltaa edellä mainitttuja sekä signaalinkäsittelyn perustyökaluja äänen- ja puheenkäsittelyn algoritmien toteuttamiseen
  • soveltaa reaaliaikaohjelmoinnin perusteita äänen- ja puheenkäsittelyyn liittyvissä toteutuksissa.

Kurssimateriaali

Materiaalina luentokalvot. Viikkotehtävien tekemiseen opiskelija käyttää joko Matlab- tai Python-ohjelmointikieltä.

Opetuksen aikataulu

  • Luennot Otaniemen kampuksella maanantaisin klo 12.15–14
  • Harjoitukset tiistaisin ja torstaisin klo 14.15–16 (torstain harjoitukset pidetään kampuksella, tiistain harjoitukset etänä)

Suoritustapa

Kurssin arvosana perustuu projektityöhön (50 %), viikkoharjoituksiin (40 %) ja oppimispäiväkirjoihin (10 %).

Lisätietoja Aalto-yliopiston opinto-oppaassa.

Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.

Responsible teacher

Aalto University
Jon Fagerström
jon.fagerstrom(at)aalto.fi

Further information about the course and studying

Aalto University
Mika Nupponen
mika.nupponen(at)aalto.fi

Contact person for applications

FITech-verkostoyliopisto
Fanny Qvickström, Opintoasioiden suunnittelija
info(at)fitech.io

Topics:

Course code:

Study credits:

Price:

Course level:

Teaching period:

Application start date:

Application deadline:

Host university:

Who can apply:

Teaching method:

Place of contact learning:

Teaching language:

General prerequisites:

Course suitable for:

Interested in this course? Subscribe and get updates about the course directly to your email. You can cancel subscription any time you want.