Johdatus tekoälyyn
Individual course
Maksimimäärä FITech-opiskelijoita: 30
Kurssille valitaan ensisijaisesti sellaisia henkilöitä, joilla ei ole voimassaolevaa opiskeluoikeutta suomalaiseen yliopistoon.
Kurssi käsittelee ongelmanratkaisua tekoälypohjaisilla lähestymistavoilla. Kurssilla tutustutaan haku-, regressio-, luokittelu- ja ryhmittelytyyppisiin ongelmiin. Kurssilla tarkastellaan eroa ohjatun ja ohjaamattoman oppimisen välillä. Kurssi kattaa myös mittareita valittujen menetelmien suorituskyvyn mittaamiseksi.
Opintojakson jälkeen opiskelija kykenee auttavasti tunnistamaan ongelman ratkaisemisessa mahdollisesti soveliaat tekoälytekniikat, osaten erottaa toisistaan haku-, regressio-, luokittelu- ja ryvästysongelmat, pystyen selittämään ohjatun ja ohjaamattoman oppimisen käytön sekä suorituskyvyn mittaamisen menetelmät ja metriikat.
Kurssin sisältö:
- Johdanto: tekoälyn merkitys
- Hakumenetelmät: pelien tekoäly
- Regressiomenetelmät: kausaliteettien oppiminen
- Luokittelumenetelmät: kategorioiden tunnistus
- Ryvästysmenetelmät: luokkarakenteiden tunnistus
- Ohjattu oppiminen
- Ohjaamaton oppiminen
Kurssi toteutetaan lähiopetuksena. Lisäksi mahdollisuus suorittaa kurssi myös täysin verkossa kurssiaikataulun puitteissa.
FITech pidättää oikeuden kurssiaikataulujen muutoksiin. Ajantasaisin tieto löytyy Oulun yliopiston kurssitiedoista ja kurssin opettajalta.
Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.
alkeet johdanto AI artificial intelligence ohjelmointi programming
Further information about the studies
Contact person for applications
Degree student
Online