Johdatus tekoälyyn
Individual course
Kurssi käsittelee ongelmanratkaisua tekoälypohjaisilla lähestymistavoilla. Kurssilla tutustutaan haku-, regressio-, luokittelu- ja ryhmittelytyyppisiin ongelmiin. Kurssilla tarkastellaan eroa ohjatun ja ohjaamattoman oppimisen välillä. Kurssi kattaa myös mittareita valittujen menetelmien suorituskyvyn mittaamiseksi.
Opintojakson jälkeen opiskelija kykenee auttavasti tunnistamaan ongelman ratkaisemisessa mahdollisesti soveliaat tekoälytekniikat, osaten erottaa toisistaan haku-, regressio-, luokittelu- ja ryvästysongelmat, pystyen selittämään ohjatun ja ohjaamattoman oppimisen käytön sekä suorituskyvyn mittaamisen menetelmät ja metriikat.
Kurssin sisältö:
- Johdatus tekoälyyn
- Hakumenetelmät
- Ohjattu oppiminen
- Regressio
- Luokittelu
- Datan esikäsittely
- Ohjaamaton oppiminen
- Vahvistusoppiminen
- Neuroverkot
Kurssin toteutustavat:
Kurssi toteutetaan täysin etäopetuksena. Luento-opetus 42 h, ryhmätyöskentely 70 h ja itsenäinen opiskelu 23 h. Harjoitteet on mahdollista tehdä ryhmätyöskentelynä monialaisissa ryhmissä. Kurssia voi tehdä omaan tahtiin lukuunottamatta viikkotenttejä, jotka ovat kaikilla samaan aikaan. Kurssilla ei ole lopputenttiä
FITech pidättää oikeuden kurssiaikataulujen muutoksiin. Ajantasaisin tieto löytyy Oulun yliopiston kurssitiedoista ja kurssin opettajalta.
Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.
Kurssille valitaan ensisijaisesti sellaisia henkilöitä, joilla ei ole voimassaolevaa opiskeluoikeutta suomalaiseen yliopistoon.
alkeet johdanto AI artificial intelligence ohjelmointi programming
Further information about the studies
Contact person for applications
Degree student
