Back to all courses

Johdatus tekoälyyn

Individual course

Maksimimäärä FITech-opiskelijoita: 30

Kurssi käsittelee ongelmanratkaisua tekoälypohjaisilla lähestymistavoilla. Kurssilla tutustutaan haku-, regressio-, luokittelu- ja ryhmittelytyyppisiin ongelmiin. Kurssilla tarkastellaan eroa ohjatun ja ohjaamattoman oppimisen välillä. Kurssi kattaa myös mittareita valittujen menetelmien suorituskyvyn mittaamiseksi.

Opintojakson jälkeen opiskelija kykenee auttavasti tunnistamaan ongelman ratkaisemisessa mahdollisesti soveliaat tekoälytekniikat, osaten erottaa toisistaan haku-, regressio-, luokittelu- ja ryvästysongelmat, pystyen selittämään ohjatun ja ohjaamattoman oppimisen käytön sekä suorituskyvyn mittaamisen menetelmät ja metriikat.

Kurssin sisältö: 1. Johdanto: tekoälyn merkitys, 2. Hakumenetelmät: pelien tekoäly, 3. Regressiomenetelmät: kausaliteettien oppiminen, 4. Luokittelumenetelmät: kategorioiden tunnistus, 5. Ryvästysmenetelmät: luokkarakenteiden tunnistus, 6. Ohjattu oppiminen ja 7. Ohjaamaton oppiminen.

Opintojakson suorittaminen: Opintojaksolla käytetään jatkuvaa arviointia. Sen kuluessa on 6 välikoetta, joista 5 parasta käytetään loppuarvosteluun. Kurssilla ei ole tenttiä.

Kurssiin kuuluu viisi ryhmäharjoitetta, joista vähintään neljä on suoritettava hyväksytysti.

FITech pidättää oikeuden kurssiaikataulujen muutoksiin. Ajantasaisin tieto löytyy Oulun yliopiston kurssitiedoista ja kurssin opettajalta.

Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.

alkeet johdanto AI artificial intelligence ohjelmointi programming

Further information about the studies

University of Oulu
Riku Hietaniemi
riku.hietaniemi(at)oulu.fi

Responsible teacher

University of Oulu
Olli Silvén
olli.silven(at)oulu.fi

Contact person for applications

FITech
Pilvi Lempiäinen , Head of study services
pilvi.lempiainen(at)fitech.io
Start here
Start here
Category:
ICT Studies
Topic:
AI and machine learning
Course code:
521160P
Credits:
5 ECTS
Price:
0 €
Level:
Teaching period:
15.3.–16.5.2021
Application deadline:
Application dates will be announced later
Host university:
University of Oulu
Study is open for:
Adult learner,
Degree student
Teaching methods:
Online
Language:
Finnish
General prerequisites:
No prerequisites, but programming skills are beneficial. Recommended prerequisite course is "Ohjelmoinnin alkeet".
Study suitable for:
Anyone interested in artificial intelligence with no prior experience in the subject.
Interested in this course? Subscribe and get updates about the course directly to your email. You can cancel subscription any time you want.

What to study next?

This course is included in the following theme

AI and machine learning

AI and machine learning