Back to all courses

Tekoälyn menetelmät

Individual course

Huom! Kurssi on uudistettu lukuvuodesta 2023-2024 alkaen ja on nyt 5 ETCS. Kurssille haetaan Turun yliopiston avoimen yliopiston kautta. Haku on auki 04.12.2023 10:00 – 11.03.2024 23:59.

Katso tarkemmat tiedot Turun yliopiston opinto-oppaasta: https://opas.peppi.utu.fi/fi/opintojakso/TKO_8001/92825?period=2022-2024

Kurssi koostuu seuraavista osakokonaisuuksista:

  • Agenttiajattelu
  • Ongelmanratkaisu ja haku
  • Sokeat hakumenetelmät
  • Tietoiset hakumenetelmät
  • Pelit
  • Koneoppimisen perusteet
  • Perseptronista hermoverkkoihin
  • Probabilistiset mallit

Lisäksi tutustutaan Python-ohjelmointikielen käyttöön tekoälymenetelmien ohjelmoinnissa.

Opintojakso antaa valmiudet ymmärtää niin perinteisiin hakumenetelmiin kuin koneoppimiseenkin perustuvia tekoälyjärjestelmiä. Nämä valmiudet ovat tarpeellinen perusta erityisesti data-analytiikan oppiaineen syventäviin opintoihin.

Opetuksen aikataulu

Luennot maanantaisin ja keskiviikkoisin 11.3.-29.4.2024. Luennot järjestetään kampuksella, mutta niistä tarjotaan myös nauhoite.

Kurssin sähköinen EXAM-tentti järjestetään kampuksella. Tentin voi suorittaa ajanjaksolla 6.5.-31.7.2024.

Lisätietoja kurssista Turun yliopiston opinto-oppaassa.

Further information about the studies

University of Turku
Timo Vasankari

Contact person for applications

University of Turku
Study guidance, open university
Application period has ended
Application period has ended
Topic:
AI and machine learning
Course code:
TKO_8001
Study credits:
5 ECTS
Price:
0 €
Course level:
Teaching period:
11.3.–31.7.2024
Application start date:
20.02.2024
Application deadline:
Application period has ended
Host university:
University of Turku
Who can apply:
Adult learner,
Degree student
Teaching method:
Blended
Place of contact learning:
Turku
Teaching language:
Finnish
General prerequisites:
Basic knowledge of arificial intelligence (e.g. course certificate from Elements of AI)
Interested in this course? Subscribe and get updates about the course directly to your email. You can cancel subscription any time you want.

This course is included in the following theme