Study university: Tampereen yliopisto
Digital communication
This course focuses on the core digital information transmission and signal processing techniques utilised in all widely-used communications systems and networks, like 2G/3G/4G/5G mobile communication networks, wireless LANs, digital TV broadcasting, and DSL. These techniques include error control coding, digital modulation, filtering, channel equalisation and detection. Course contents Learning outcomes After completing the course, the
User experience in robotics
Learning outcomes After passing this course, the student Course completion Lecture participation. Active participation in exercise sessions and teamwork, as well as homeworks. Small robotic programming task. Written report and presentation of the group assignment. Individual literature review related to the assignment topic (3-5 scientific articles). Experiencing demos and visits. More information in the Tampere
Operaatiotutkimus
Osaamistavoitteet Suoritettuaan kurssin opiskelija Suoritustapa Osallistuminen verkko-opetukseen ja Tampereen kampuksella tehtävä tentti. Lisätietoja Tampereen yliopiston kurssisivulla. Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.
Diskreetti matematiikka
Osaamistavoitteet Kurssin suoritettuaan opiskelija Suoritustapa Sähköinen Exam-tentti kampuksella. Lisätietoja Tampereen yliopiston kurssisivulla. Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.
Analyysin peruskurssi
Osaamistavoitteet Opintojakson suoritettuaan opiskelija Opetus Kurssin suoritus perustuu kurssimateriaalien omatoimiseen opiskeluun ja harjoitustehtävien tekemiseen. Apua tehtävien tekemiseen on tarjolla laskutuvissa. Lisäksi järjestetään kolme opetustilaisuutta Teamsissä, jossa opettaja käy läpi kurssin suorituksen kannalta keskeisiä asioita. Kurssin lopuksi tehdään Exam-tentti kampuksella. Loppukoe suositellaan tehtäväksi TUNI-EXAM:ssa joko Tampereella, Porissa tai Seinäjoella. Tarvittaessa loppukokeen voi tehdä tenttivierailuna myös jossain
P2P systems and blockchain technologies
This course is concentrated on peer-to-peer and blockchain technologies, their technical details and use-cases appearing on the market. The core contents include the following: Basic building blocks of P2P systems Blockchain technologies Course material Lectures recordings as well as other materials like lecture notes, example problems, etc. available on the Tampere University Moodle pages and
Network analysis and dimensioning
This course provided comprehensive introduction to the methods of network analysis and dimensioning. This includes e.g. All course activities except the exam can be completed remotely. Self-studying option is also available. Lectures and homework recordings as well as other materials like lecture notes, example problems, etc. available on the Tampere University Moodle pages and will
Electrical energy storages and electric vehicles
Please note! Degree students enroll on this course via RIPA. More instructions here. Course contents Learning outcomes After completing this course, students will have a comprehensive holistic understanding of electrical energy storage options, especially battery technology, and the most important foreseeable electricity storage applications, especially electric vehicles. Students will have a good understanding of lithium-ion
Distributed energy resources in electricity networks
Starting August 1, 2026, degree students can register for future implementations of this course through RIPA. More instructions here. After taking the course, the student can The teaching will be organized remotely, but some project work might be organized on campus. You can get a digital badge after completing this course.
Johdatus yliopistomatematiikkaan
Opintojaksolla kerrataan yliopistomatematiikan peruskurssien kannalta keskeisiä lukion matematiikan taitoja. Opintojakso tarjoaa kurkistusikkunan yliopistomatematiikan opiskeluun. Opetus Opintojaksolla käytetään internetistä löytyviä opetusvideoita, joten itsenäinen opiskelu on mahdollista. Opintojaksolla käytetään Moodlea laskuharjoituksien suorittamiseen, joten opintojakson suorittaminen etäopiskeluna on mahdollista. Suoritustapa Hyväksytysti suoritetut laskuharjoitukset erillisen, Moodlesta löytyvän ohjeen mukaisesti. Kurssilla ei ole mitään pakollista aikaan tai paikkaan sidottua toimintaa.