Study university: University of Turku
Ohjelmistotuotannon peruskurssi
Maksimimäärä FITech-opiskelijoita: 20 Kurssi perehdyttää ohjelmistotuotannon yleisperiaatteisiin sekä sen tärkeimpiin osa-alueisiin. Kurssin keskeistä sisältöä ovat ketterän ohjelmistokehityksen perustyömenetelmät ja ohjelmistotuotannon elinkaarimalli eri työvaiheineen (vaatimusanalyysi, suunnittelu, toteutus, ylläpito), sekä näitä tukevat toiminnot. Kurssilla tutustutaan myös UML-kuvauskielen hyödyntämiseen ohjelmiston suunnittelussa. Ohjelmistotuotanto (software engineering) käsittää monimutkaisten ohjelmistojärjestelmien suunnittelun, toteuttamisen ja ylläpidon liiketoimintaorganisaatiossa. Kurssin suorittaneet opiskelijat tuntevat Lisätietoa Turun
Tietojenkäsittelyn perusteet I
Huom! Tälle kurssille haetaan Turun avoimen yliopiston kautta. Huomiothan, että kurssille haetaan osana Tietojenkäsittelytieteiden perusopinnot -kokonaisuutta. Kurssilla esitellään aluksi informaatioteknologian perusteita ja keskeistä käsitteistöä. Lisäksi tutustutaan pintapuolisesti tietokoneen rakenteeseen ja toimintaan. Kurssin jälkeen opiskelija Lisätietoja kurssista Turun yliopiston opinto-oppaassa.
System and application security
Max amount of FITech students: 10 Course contents Learning outcomes After the course the participants will More information on University of Turku’s study guide. You can get a digital badge after completing this course.
Data analysis and knowledge discovery
Course contents The course introduces methods and algorithms for extracting information and knowledge from datasets. This includes techniques for visualisation, classification, regression, outlier detection, rule induction, model complexity selection, and model validation. Learning outcomes This course enables students to learn when and how to apply state of the art data analysis and knowledge discovery tools
Acquisition and analysis of biosignals
Course content Review of different physiological signals such as heart rate, body and skin temperature, blood pressure, oxygen saturation and respiration rate etc. which can be monitored by wearables. What kind of sensor technology is required to capture each of these physiological signals. Signal conditioning and processing for different types of biosignals; for example electrocardiography