Study university: University of Turku
Tietorakenteet ja algoritmit
Kurssin sisällöt Opiskelija tutustuu algoritmiikan kannalta tärkeimpien matemaattisten funktioiden kasvunopeuden vertailuun ja sittemmin algoritmien suoritustehokkuuden analysointiin aikavaativuuden osalta. Hän perehtyy tärkeimpien yleiskäyttöisten järjestämis- ja valinta-algoritmien toimintaan sekä mahdollisuuksiin niiden tehostamiseksi erikoistapauksissa. Lisäksi opiskelija oppii puolestaan keskeisimpien tallennus- ja hakurakenteiden ominaisuudet sekä niiden mahdollisia toteutustapoja eri perustietorakenteita käyttämällä. Opetus Luento-opetus kampuksella. Lisätietoja Turun yliopiston opinto-oppaassa. Tämän
Tietokantojen perusteet
Tälle kurssille haetaan Turun avoimen yliopiston kautta. Kurssin perusosassa perehdytään tietokanta-ajatteluun ja tiedonhallinnan periaatteisiin laadun näkökulmasta. Keskeisiä aiheita ovat tietokantalähestymistapa ja tiedon mallintaminen ER-kaavioiden avulla. Kurssilla opetellaan luomaan tietokanta ja käyttämään sitä SQL-kielellä. Lisäksi kurssilla annetaan lyhyt katsaus relaatiomallista poikkeaviin tietokantojen lähestymistapoihin. Kurssin suoritettuaan opiskelija Lisätietoja Turun yliopiston opinto-oppaassa.
Tietojenkäsittelyn perusteet II
Tälle kurssille haetaan Turun avoimen yliopiston kautta. Opintojaksolla paneudutaan lyhyesti algoritmisen ongelmanratkaisun voimaan ja rajoituksiin sekä tutustutaan tietokoneen rakenteeseen ja toimintaan loogisten piirien tasolla. Käsiteltäviä asioita ovat mm. tehtävien laskettavuus ja algoritmien kompleksisuus, tiedon esittäminen, lukujärjestelmät, loogiset piirit ja niiden avulla rakennetut tietokoneen komponentit, konekieli, kieliopit, kääntäjät ja korkean tason ohjelmointikielen kääntäminen konekielelle. Opintojakson lopuksi
Tekoälyn menetelmät
Huom! Kurssi on uudistettu lukuvuodesta 2023-2024 alkaen ja on nyt 5 ETCS. Kurssille haetaan Turun yliopiston avoimen yliopiston kautta. Kurssi koostuu seuraavista osakokonaisuuksista: Agenttiajattelu Ongelmanratkaisu ja haku Sokeat hakumenetelmät Tietoiset hakumenetelmät Pelit Koneoppimisen perusteet Perseptronista hermoverkkoihin Probabilistiset mallit Lisäksi tutustutaan Python-ohjelmointikielen käyttöön tekoälymenetelmien ohjelmoinnissa. Opintojakso antaa valmiudet ymmärtää niin perinteisiin hakumenetelmiin kuin koneoppimiseenkin perustuvia tekoälyjärjestelmiä.
Tekoälyn perusteet
Tälle kurssille haetaan Turun avoimen yliopiston kautta. Tekoälyn saralla on viime vuosina tapahtunut merkittäviä läpimurtoja, minkä seurauksena yleinen kiinnostus alaan on kasvanut räjähdysmäisesti. Kurssin tarkoituksena on antaa käsitys siitä, mitä tekoäly on, ja mitkä ovat sen keskeiset vaikutukset yhteiskuntaamme. Tämän tiedon avulla on mahdollista mm. seurata kriittisesti asiaan liittyvää varsin monenkirjavaa uutisointia. Kurssi antaa tarvittavat
Olio-ohjelmoinnin perusteet
Tälle kurssille haetaan Turun avoimen yliopiston kautta. Ilmoittautuminen alkaa 2.12.2022. Huomiothan, että kurssille haetaan osana Tietojenkäsittelytieteiden perusopinnot -kokonaisuutta. Kurssin keskeisin sisältö on omien luokkien määritteleminen. Kurssilla opetetaan johdannonomaisesti perintä, siihen liittyvät käsitteet ja konstruktiot, poikkeukset ja geneerisyys. Myös valmiiden tietorakenteiden ja muiden kirjastoluokkien käyttöä harjoitellaan. Yksinkertaisten sovellusten tekemistä ja tekstitiedostojen käyttöä käsitellään lyhyesti. Kurssi edellyttää
Olio-ohjelmoinnin jatkokurssi
Huom! Tälle kurssille haetaan Turun avoimen yliopiston kautta. Hakuaika alkaa 17.8.2021. Kurssilla on kaksi kantavaa ohjelmistosuunnittelun teemaa, olioperustainen suunnittelu sekä määrittelyssä sopimuspohjainen ohjelmointi (design by contract). Ohjelmiston määrittelyn tavoitteena on modulaarisuuden, uudelleenkäytettävyyden ja oikeellisuuden huomiointi eri abstraktiotasoilla. Määrittelymetodologiaa täydennetään soveltuvin osin testaamisen tekniikoilla. Käsittely aloitetaan yksittäisten rutiinien määrittelystä ja toiminnasta, josta edetään luokkatason käsitteisiin ja
Characterization of energy materials
In the course, students learn about different characterization methods usable for energy materials. These concern the study of mechanical, electrical, optical, magnetic and thermal properties of materials. Course content Learning outcomes After the course, students will have acquired tools to enable the choice of appropriate characterization methods for specific material characterization needs as well as
Electrical transport in solids and interfaces
The course will give understanding of the transport mechanisms in different materials and learn how real devices based on those phenomena actually work. Bringing two solid conductors into contact with each other very often results in new interesting phenomena that can lead to new devices with even industrial applications. On this course, we will study
Mixed reality
If you are taking this course as part of a FITech minor, please note that all minors will be offered for the last time in the academic year 2021-2022. Please check the individual courses for updates regarding future availability. You can apply for this course through Open University at the University of Turku. The course