Student Type: Tutkinto-opiskelija
Johdatus tietojenkäsittelytieteisiin
Maksimimäärä FITech-opiskelijoita: 30 Kurssille etusijalla ovat ne henkilöt, joilla ei ole voimassaolevaa opinto-oikeutta suomalaiseen korkeakouluun. Johdatus tietojenkäsittelytieteisiin -opintojaksolla on hyvä aloittaa tietojenkäsittelytieteiden opiskelu. Se antaa sinulle tarvittavat perustiedot mm. alan keskeisistä käsitteistä ja ilmiöistä. Pääset harjoittelemaan myös myöhemmissä opinnoissa tarvittavia perustaitoja, kuten tieteellistä kirjoittamista ja kriittistä ajattelua. Opintojakso on jäsennetty tietojenkäsittelytieteiden tutkimuksessa ja opetuksessa käytettyihin
Johdatus ohjelmistotuotantoon
Maksimimäärä FITech-opiskelijoita: 30 Kurssille etusijalla ovat ne henkilöt, joilla ei ole voimassaolevaa opinto-oikeutta suomalaiseen korkeakouluun. Ohjelmistojen rooli on kasvanut dramaattisesti kaikessa inhimillisessä toiminnassa. Lähes kaikki liiketoiminta perustuu ohjelmistoihin. Tällä kurssilla opitaan ammattimaisen ohjelmistotuotannon perusteet. Aluksi käydään läpi ohjelmistojen merkitys moderneissa tuotteissa ja palveluissa. Sen jälkeen kurssilla perehdytään kattavasti ohjelmistotuotannon käytäntöihin, menetelmiin ja prosesseihin. Kurssin suoritettuaan
Johdatus todennäköisyyslaskentaan ja tilastolliseen päättelyyn
Kurssisisältö Osaamistavoitteet Kurssin käytyään opiskelija Opetustavat Lisätietoja Tampereen yliopiston kurssisivulla. Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.
Differentiaali- ja integraalilaskennan perusteet
Kurssin ydinsisältö: Funktiot, raja-arvot ja jatkuvuus. Derivaatta. Derivaatta erotusosamäärän raja-arvona, ketjusääntö, alkeisfunktioiden derivointi. Integrointi. Perusintegrointitekniikat (mm. osittaisintegrointi, integrointi sijoituksen avulla). Riemannin integraali. Ensimmäisen kertaluvun lineaariset ja separoituvat differentiaaliyhtälöt. Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt. Opintojakso koostuu videoluennoista ja ohjatuista laskuharjoituksista. Luennot ovat katsottavissa videotallenteina kurssin Moodlen kautta. Laskuharjoitusten tehtäväpaperit jaetaan opiskelijoille Moodlen kautta. Laskuharjoituksen aikana opiskelija voi
Människocentrerad design
Max antal FITech-studeranden: 20 Ett begränsat antal FITech-studerande antas till kursen. Studerandena antas till kursen i ansökningsordning. Kursen ska lära deltagarna att bli medvetna om IT-design i sin omgivning. Deltagaren ska lära sig att känna igen både lyckad och misslyckad design och analysera varför designen blivit så. Deltagaren ska lära sig att tillämpa vedertagna designprinciper
Introduction to data science
In the age of data explosion, the face of research done in scientific fields is being changed dramatically. Nowadays, scientists are dealing with massive amount of unstructured data which contains unprecedented amount of decrypted information which in turn can facilitate the break through data-driven discoveries and predictions. That is why the demand for the “data
Deep learning with Python
Max amount of FITech students: 1000 This course is intended as a follow-up for CS-EJ3211 Machine Learning with Python. This course is an introduction to deep learning. Course contents This is an introductory course where you will learn how to train high-dimensional non-linear models, represented by deep artificial neural networks (ANN), using few lines of
Design of WWW services
Max amount of FITech students: 40 Persons without a valid study right at a Finnish university or university of applied sciences have preference to this course. The course deals with designing and implementing WWW sites and interactive services on the Web. Guest lecturers from academia and industry cover relevant aspects, such as various Web service
Software engineering models and modeling
Creating software is much more than coding. This course introduces you to various modelling approaches that reduce the gap between problem analysis and software implementation that describe complex systems at multiple levels of abstraction. With these models you learn to present human-understandable descriptions or analyse system quality. Course participants will for example learn to manage,
Differentiaali- ja integraalilaskenta
HUOM! Kurssi on auki vain tutkinto-opiskelijoille. Kurssilla tutustutaan integraalilaskennan, sarjojen ja differentiaaliyhtälöiden keskeisiin menetelmiin. Opit laskemaan integraaleja eri tekniikoilla, tutkimaan lukujonojen ja sarjojen käyttäytymistä sekä ratkaisemaan tavallisimpia differentiaaliyhtälöitä – sekä käsin että MATLABia apuna käyttäen. Kurssi auttaa sinua ymmärtämään, miten matemaattisia malleja rakennetaan tosielämän ilmiöiden kuvaamiseen ja miten monimutkaisiakin ongelmia voidaan lähestyä vaihe vaiheelta. Kurssin