Study university: Tampere University
Electrical energy storages and electric vehicles
Core content: Students having taken the course are expected to have a comprehensive holistic understanding of electrical energy storage options, especially battery technology, and the most important foreseeable electricity storage applications, especially electric vehicles. The students will have a good understanding of lithium-ion battery technology. More information in Tampere University’s course page. You can get
Introduction to full stack development
During this course, the students learn to design and implement simple end-to-end web applications. Students also understand the basic technologies and architectural concepts. Course contents Core content: Complementary knowledge: Specialist knowledge: Teaching methods The course was previously under the name Web development 1 – Programming. More information on the Tampere University course page. You can
Advanced web development: back end
Course contents Core content: Complementary knowledge: Specialist knowledge: Learning outcomes Understanding of web technologies and architecture involved in advanced web applications consisting of client components and server application components. Understanding of web application communication architectures and protocols for distributed, scalable web applications. Completion methods Completing the course consists of an individual exam, a (group) project
Website development
Core content Learning outcomes After course completion the student Completion methods Exam on campus in Tampere. More information in the Tampere University study guide. The course was previously under the name Web for content authors and information scientists. You can get a digital badge after completing this course.
IoT teollisessa liiketoiminnassa
Ydinsisältö: Hyödyntämisalueet ja esimerkkejä eri tyyppisistä sovellusratkaisuista Osa-alueet: datan keruu ja analysointi, tiedonsiirtoteknikkat, pilvipalvelut, IoT-alustat, tietoturvavaatimukset IoT:n potentiaali teollisessa liiketoiminnassa ja sen mahdollistamat uudentyyppiset liiketoimintamallit Sovellusmahdollisuuksien tekninen arviointi Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa soveltaa osaamistaan löytääkseen yritykselle uusia IoT:n luomia liiketoimintamahdollisuuksia. kykenee arvioimaan, miten IoT-ratkaisut hyödyntävät yrityksen liiketoimintaa. osaa analysoida, mitä tietotekniikan eri osa-alueisiin liittyviä tietoja
Introduction to probability and statistical inference
Course contents Learning outcomes After the course, the student Completion methods Self-study and exam. More information in the Tampere University study guide. You can get a digital badge after completing this course.
Differentiaali- ja integraalilaskennan perusteet
Kurssin ydinsisältö: Opintojakso koostuu videoluennoista ja ohjatuista laskuharjoituksista. Luennot ovat katsottavissa videotallenteina kurssin Moodlen kautta. Laskuharjoitusten tehtäväpaperit jaetaan opiskelijoille Moodlen kautta. Laskuharjoituksen aikana opiskelija voi esittää opettajille niitä kysymyksiä, joita tehtävien tekemisessä on tullut esiin, näyttää omia ratkaisujaan opettajille, saada opettajilta konsulttiapua tehtävien tekemiseen, saada opettajilta tukea kurssin matemaattisen sisällön ja siihen liittyvien ajatustapojen omaksumiseen
Differentiaali- ja integraalilaskenta
HUOM! Kurssi on auki vain tutkinto-opiskelijoille. Kurssilla tutustutaan integraalilaskennan, sarjojen ja differentiaaliyhtälöiden keskeisiin menetelmiin. Opit laskemaan integraaleja eri tekniikoilla, tutkimaan lukujonojen ja sarjojen käyttäytymistä sekä ratkaisemaan tavallisimpia differentiaaliyhtälöitä – sekä käsin että MATLABia apuna käyttäen. Kurssi auttaa sinua ymmärtämään, miten matemaattisia malleja rakennetaan tosielämän ilmiöiden kuvaamiseen ja miten monimutkaisiakin ongelmia voidaan lähestyä vaihe vaiheelta. Kurssin
Vektorit ja matriisit
HUOM! Kurssi on auki vain tutkinto-opiskelijoille. Kurssin sisältö Lineaariset yhtälöryhmät ja näiden ratkaisu Gaussin eliminoinnilla, euklidisen avaruuden vektorijoukon lineaarinen riippumattomuus, euklidisen avaruuden aliavaruus, kanta ja dimensio, suorat ja tasot, matriisit, neliömatriisin determinantti, ominaisarvot ja diagonalisointi, vektorien pistetulo, ristitulo ja vektorikolmitulo. Matlabin käyttö ja matriisilaskennan soveltaminen. Osaamistavoitteet Opintojakson suoritettuaan opiskelija Suoritustapa Harjoitukset sekä sähköiset EXAM väli-
Insinöörimatematiikan perusteet
Ydinsisältö mm. Opintojakson suoritettuaan opiskelija Lisätietoja Tampereen yliopiston kurssisivulla. Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.