Student Type: Adult learner
Principles of programming graphical user interfaces
During the course, participants will learn how to create graphical user interfaces utilising commonly used user interface components. User interface creation is studied using both interface builders in integrated development environments and on program code level. In addition, event-based programming, software architecture designs related to graphical user interfaces and some common design models will be
Käyttöliittymien perusteet
Kurssin pääpaino on graafisten käyttöliittymien eri osa-alueissa, joista käydään läpi ikkunointi ja erilaiset keskustelutavat ja -tyylit (lomakkeet ja dialogit, valikot, hyperteksti, suorakäsittely, elekomennot, komentokieli, älykkäät agentit) suunnitteluohjeineen eri päätelaitteilla ja käyttökonteksteissa. Lähdemateriaalina käytetään ajantasaisia järjestelmäkohtaisia tyylioppaita ja suunnittelumalleja sekä tutkimusartikkeleita. Opintojakson suoritettuaan opiskelija Lisätietoa Tampereen yliopiston opinto-oppaassa. Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.
Olio-ohjelmoinnin perusteet I
Käsiteltäviä aiheita ovat olio-ohjelmoinnin peruskäsitteet (oliot, luokat, attribuutit ja metodit), periytyminen, abstraktit luokat, rajapinnat, monimuotoisuus, poikkeukset, geneerisyys, abstraktit tietotyypit (pino, jono ja lista), graafisen käyttöliittymän perusideoita, UML-kaaviot sekä olioperustainen analyysi ja suunnittelu. Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa käyttää olio-ohjelmoinnin perusrakenteita, osaa ohjelmoida itsenäisesti pieniä olio-ohjelmia, pystyy soveltamaan oppimaansa myös muissa oliokielissä, tuntee abstraktien tietotyyppien (pino, jono
Olio-ohjelmoinnin perusteet II
Opintojaksolla syvennetään olio-ohjelmoinnin liittyviä tietoja ja taitoja tekemällä harjoitustyö Java-kielellä ja dokumentoimalla harjoitustyö eri menetelmin. Lisäksi tutustutaan laajempien ohjelmien toteuttamiseen ja hallinnointiin soveltuviin työvälineisiin. Opintojakson suoritettuaan opiskelija: Lisätietoa Tampereen yliopiston opinto-oppaassa. Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.
Internet marketing techniques
This course deals with issues related to, for example, search engine optimisation, social media marketing, e-mail marketing, and targeted advertising. Content: After completing the course the student masters Internet marketing related technical solutions and their characteristics. The student is able to analyse the effectiveness of Internet marketing and e-commerce with different tools and meters. The
Concurrency
Max amount of FITech students: 40 Persons without a valid study right at a Finnish university or university of applied sciences have preference to this course. Course contents Process and thread Parallelism as a concept Critical area, exclusion Syncronising Blockage, starvation Learning outcomes The student recognises the basic problems caused by concurrency (critical area, starvation,
Software engineering methodologies
This course gives students basic skills needed in software project work. Core content: Complementary/specialist knowledge include topics such as: More information in Tampere University’s study guide. You can get a digital badge after completing this course.
Software systems architecture
Core content Complementary/specialist knowledge Learning outcomes After passing the course, the student More information in the Tampere University study guide. You can get a digital badge after completing this course. This course was previously under the name Large scale software design.
Cyber security II: Specialisation
Core content Complementary knowledge Learning outcomes After completing the course the student Completion method Lectures, lecture tasks and practical exercises. More information in the Tampere University study guide. You can get a digital badge after completing this course.
Artificial intelligence: Reasoning and decision-making
Max amount of FITech students: 250 This course is not for degree students. Artificial intelligence (AI) tackles complex cognitive and computational problems, such as decision-making, sensing, reasoning, problem-solving and planning, with rigorous mathematical methods and tools. The goal of this course is to give an in-depth introduction to AI methodology while approaching the topic from