Student Type: Adult learner
Ohjelmointi 1
Maksimimäärä FITech-opiskelijoita: 30 Kurssille etusijalla ovat ne henkilöt, joilla ei ole voimassaolevaa opinto-oikeutta suomalaiseen korkeakouluun. Ohjelmointi 1 tarjoaa mahdollisuuden ottaa ensiaskeleet ohjelmoinnin saralla. Mikäli nämä on jo kuitenkin otettu aiemmin, niin opintojakson sisältö toimii myös ohjelmoinnin periaatteiden tiedonlähteenä sekä käytännön ohjelmoinnin muistinvirkistyksenä. Kurssin aikana käydään läpi C-kielisen ohjelmoinnin perusteet, funktiot, ohjausraktenteet, syöttö- ja tulostustoiminnot sekä
Teknologiainnovaatiot ja -liiketoiminta
Maksimimäärä FITech-opiskelijoita: 30 Kurssille valitaan ensisijaisesti sellaisia henkilöitä, joilla ei ole voimassaolevaa opiskeluoikeutta suomalaiseen korkeakouluun. Kurssin sisältö Kurssilla käsitellään teknologialiiketoimintaa kolmesta eri näkökulmasta: arvonluonti, liiketoimintalogiikka ja kestävät innovaatiot. Osaamistavoitteet Kurssin suoritettuasi osaat analysoida teknologiainnovaatioita arvonluonnin näkökulmasta kuvata toimialan liiketoimintalogiikkaa, kuten tyypillisesti käytettyjä liiketoimintamalleja ja perusteluja niiden käytölle pohtia millaisia ovat kestävät teknologiainnovaatiot. Suoritustapa Kurssi on
Laitteet ja tietoverkot
Maksimimäärä FITech-opiskelijoita: 30 Kurssille etusijalla ovat ne henkilöt, joilla ei ole voimassaolevaa opinto-oikeutta suomalaiseen korkeakouluun. Laitteet ja tietoverkot -kurssilla tutustutaan tietokoneiden ja verkkojen rakenteeseen ja historiaan. Kurssin sisältö Kurssilla opit perustiedot ja -taidot, joista on hyötyä tietojenkäsittelytieteen muissa opinnoissa. Laitteiden ja verkkojen arkkitehtuurin ja toiminnan ymmärtäminen ohjelmoijan ja suunnittelijan näkökulmasta auttaa niiden hyödyntämistä kehitettäessä ohjelmistoja
Johdatus tietojenkäsittelytieteisiin
Maksimimäärä FITech-opiskelijoita: 30 Kurssille etusijalla ovat ne henkilöt, joilla ei ole voimassaolevaa opinto-oikeutta suomalaiseen korkeakouluun. Johdatus tietojenkäsittelytieteisiin -opintojaksolla on hyvä aloittaa tietojenkäsittelytieteiden opiskelu. Se antaa sinulle tarvittavat perustiedot mm. alan keskeisistä käsitteistä ja ilmiöistä. Pääset harjoittelemaan myös myöhemmissä opinnoissa tarvittavia perustaitoja, kuten tieteellistä kirjoittamista ja kriittistä ajattelua. Opintojakso on jäsennetty tietojenkäsittelytieteiden tutkimuksessa ja opetuksessa käytettyihin
Johdatus ohjelmistotuotantoon
Maksimimäärä FITech-opiskelijoita: 30 Kurssille etusijalla ovat ne henkilöt, joilla ei ole voimassaolevaa opinto-oikeutta suomalaiseen korkeakouluun. Ohjelmistojen rooli on kasvanut dramaattisesti kaikessa inhimillisessä toiminnassa. Lähes kaikki liiketoiminta perustuu ohjelmistoihin. Tällä kurssilla opitaan ammattimaisen ohjelmistotuotannon perusteet. Aluksi käydään läpi ohjelmistojen merkitys moderneissa tuotteissa ja palveluissa. Sen jälkeen kurssilla perehdytään kattavasti ohjelmistotuotannon käytäntöihin, menetelmiin ja prosesseihin. Kurssin suoritettuaan
Introduction to probability and statistical inference
Course contents Learning outcomes After the course, the student Completion methods Self-study and exam. More information in the Tampere University study guide. You can get a digital badge after completing this course.
Differentiaali- ja integraalilaskennan perusteet
Kurssin ydinsisältö: Opintojakso koostuu videoluennoista ja ohjatuista laskuharjoituksista. Luennot ovat katsottavissa videotallenteina kurssin Moodlen kautta. Laskuharjoitusten tehtäväpaperit jaetaan opiskelijoille Moodlen kautta. Laskuharjoituksen aikana opiskelija voi esittää opettajille niitä kysymyksiä, joita tehtävien tekemisessä on tullut esiin, näyttää omia ratkaisujaan opettajille, saada opettajilta konsulttiapua tehtävien tekemiseen, saada opettajilta tukea kurssin matemaattisen sisällön ja siihen liittyvien ajatustapojen omaksumiseen
Människocentrerad design
Max antal FITech-studeranden: 20 Ett begränsat antal FITech-studerande antas till kursen. Studerandena antas till kursen i ansökningsordning. Kursen ska lära deltagarna att bli medvetna om IT-design i sin omgivning. Deltagaren ska lära sig att känna igen både lyckad och misslyckad design och analysera varför designen blivit så. Deltagaren ska lära sig att tillämpa vedertagna designprinciper
Introduction to data science
In the age of data explosion, the face of research done in scientific fields is being changed dramatically. Nowadays, scientists are dealing with massive amount of unstructured data which contains unprecedented amount of decrypted information which in turn can facilitate the break through data-driven discoveries and predictions. That is why the demand for the “data
Deep learning with Python
Max amount of FITech students: 1000 This course is intended as a follow-up for CS-EJ3211 Machine Learning with Python. This course is an introduction to deep learning. Course contents This is an introductory course where you will learn how to train high-dimensional non-linear models, represented by deep artificial neural networks (ANN), using few lines of