Student Type: Adult learner

  • Measurement technology

    This course focuses on measurement systems and introduces basic skills to understand the measurement of physical quantities. The course introduces the basic concepts related to the measurement system and provides the skills to define properties  related to the measuring of quantities. The participant will learn the static and dynamic properties of a measurement system and…

    Read More

  • Signaalien digitaalinen käsittely I

    Maksimimäärä FITech-opiskelijoita: 20 (joista maksimissaan 5 tutkinto-opiskelijaa) Opintojakso perehdyttää opiskelijan signaalien digitaalisen käsittelyn perusteisiin. Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa: Kurssisisältö: Suoritustavat: 1. periodissa luentoja 14 h, harjoituksia 14 h ja kotitehtäviä 7 h. 2. periodissa luentoja 14 h, harjoituksia 14 h ja kotitehtäviä 7 h, harjoitustyö 20 h. Kaksi välikoetta Moodlessa. Itsenäisen työn osuus 14 h.…

    Read More

  • Käyttöjärjestelmät

    Maksimimäärä FITech-opiskelijoita: 10 Kurssille etusijalla ovat ne henkilöt, joilla ei ole voimassaolevaa opinto-oikeutta suomalaiseen korkeakouluun. Kurssin aikana käydään läpi käyttöjärjestelmien perusteet ja niiden päätoiminnot. Kurssin aiheita ovat käyttöjärjestelmien perusrakenne ja -palvelut, prosessien hallinta, vuorovaikutteisten prosessien koordinointi, lukkiutuminen, muistin hallinta, virtuaalimuisti, massamuistin hallinta ja tiedostojärjestelmät. Osaamistavoitteet Kurssin suoritettuaan opiskelija Opetus Kurssin tentti sekä laboratoriharjoitus suoritetaan kampuksella.…

    Read More

  • Computer graphics

    Max amount of FITech students: 20 Persons without a valid study right at a Finnish university or university of applied sciences have preference to this course. Mastering the prerequisite skills is very important in order to complete this course. Please list your preliminary knowledge in your application. Course contents Learning outcomes Completion methods Lectures (online)…

    Read More

  • Johdatus tietokonejärjestelmiin

    Tällä kurssilla käsitellään tietokoneen arkkitehtuuria ja keskusyksikön (CPU) toimintaa. Kurssin aiheita ovat tietotyypit ja muistinhallinta, keskeytykset, laiterekisterit ja I/O, tietokoneen ohjelmointi ja laiteläheinen ohjelmointi sekä C-kielen perusteet. Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää tietokoneen arkkitehtuurin ja keskusyksikön toiminnan yleisellä tasolla. Lisätietoa kurssista Oulun yliopiston kurssisivulla. Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.

    Read More

  • Cloud computing

    Read about Marko’s experiences about the course here! NB! You can find this course on the application form under the study programme Åbo Akademi FITech-ICT courses 4/2021 and choosing the right course from the dropdown menu. Åbo Akademi will send you more information on the course practicalities ca 2 days after the application period has…

    Read More

  • Software testing

    NB! You can find this course on the application form under the study programme Åbo Akademi FITech-ICT courses 4/2021 and choosing the right course from the drop down menu. Åbo Akademi will send you more information on the course practicalities ca 2 days after the application period has ended. Testing of software applications is an…

    Read More

  • Advanced course on databases

    The course presents advanced topics in databases, like physical storage and indexing, query processing and optimisation, transaction processing, concurrency control and error recovery. After completing the course, the student will be able to: Student can choose to study the course online or attend the lectures. The exam is organised in Turku or Vaasa. More information…

    Read More

  • Introduction to artificial intelligence

    Max amount of FITech students: 30 Persons without a valid study right to a Finnish university have preference to this course. The course considers basic methods and problem solving with artificial intelligence-based approaches. The course is concentrated around concepts of search, regression, classification and clustering. The course highlights differences between supervised and unsupervised learning. The…

    Read More

  • Digital image processing

    Max amount of FITech students: 30 Persons without a valid study right at a Finnish university or university of applied sciences have preference to this course. The course gives an introduction to digital image processing methods. The emphasis is in various image filtering techniques implemented both in spatial and frequency domains. Also, image compression and…

    Read More