Study university: Tampere University
Managing industrial e-business and B2B
Course contents Learning outcomes After the course, the student Completion methods Weekly assignments (contact or online). Exam will be held on campus in Tampere. More information in the Tampere University study guide. You can get a digital badge after completing this course.
Digital design
Core contents of the course: This course gives knowledge of specification, design, implementation and analysis of digital systems. Students learn to know the theory of combinational and sequential systems, especially the design of state machines. Students master state-of-the art design tools, and can select the best specification and implementation description for typical design tasks. FPGA…
Järjestelmien tietoturva
Ydinsisältö: Tietojärjestelmien tarvitsema tietoturva ja suojaaminen hyökkäyksiltä Tietoturvallisuuden parantaminen kehittämällä järjestelmien nykyistä tietoturvallisuuden tasoa Tietoturva-aukkojen havainnointi ja järjestelmien turvallisuusheikkouksien tiedostaminen/tunnistaminen Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää tietojärjestelmien turvallisuusvaatimukset ja on tietoinen järjestelmien haavoittuvuuksista. Opiskelija osaa parantaa järjestelmien turvallisuutta ja kehittää turvallisia kokonaisuuksia sekä etsiä tunnettuja haavoittuvuuksia. Kurssiharjoituksia voidaan käyttää teoreettisen tiedon havainnollistamiseen ja opettamiseen käytännön harjoitusten avulla.…
Introduction to embedded systems
Core content Complementary knowledge Learning outcomes Teaching schedule Lectures are 10.1.–21.2.2024 at 10–12 and the laboratory work groups meet starting from 5.3.2024. More information in the Tampere University study guide. You can get a digital badge after completing this course.
Secure programming
The aim of secure programming is to prevent errors as early as possible. Core content Complementary knowledge Learning outcomes After completing the course, the student is able to apply secure programming skills in programming and decision making. In addition, the student selects a topic area from the course where they deepen their knowledge. Completion methods…
Datatiede tietojohtamisessa
Datatiede rakentuu neljän laajan kokonaisuuden varaan: Opintojaksolla on tavoitteena syventyä näihin aiheisiin datatieteen näkökulmasta ja esitellä opiskelijoille riittävät tiedot datatiedeosaamiseen kuuluvien taitojen hankkimiseen TTY:n opetustarjonnasta. Ydinsisältö Täydentävä ja erityistietämys Opetustapa Opintojakso muodostuu luennoista, koodiklinikoista, harjoitustyöstä ja vertaisoppimisesta. Lisätietoja Tampereen yliopiston opinto-oppaassa. Aiemmin kurssi oli nimellä Johdanto datatieteeseen. Tämän kurssin suorituksesta on mahdollista saada digitaalinen suoritusmerkki.
Human-centered product development
Core content Learning outcomes After completing the course, the student understands how to take user needs and requirements into account when developing interactive products in general and in software projects in particular. The student can apply a lean human-centered design process in design and development activities. The student also knows how to Completion methods The…
Gamification: A walkthrough of how games are shaping our lives
The course gives a broad overview of how games and game-related technologies shape our lives. The course enables the student to understand and analyse the pervasiveness of games and game-related technologies in different domains of culture and society, how they affect and shape our behaviours and interactions with the world. After completing the course, the…
Emerging technology adoption and use
Core content Complementary/specialist knowledge Learning outcomes After the course, the students Teaching methods Attending 50 % of the lectures on campus and successfully completing 1) three lecture diary reports (individual assignment) and 2) the course exercise (group assignment). More information in Tampere University’s study guide. You can get a digital badge after completing this course.
Machine learning algorithms
Max amount of FITech students: 10 During this course, some of the most important machine learning algorithms are presented and examples for their applications are described. After the course, the student is able to understand and use some basic and advanced machine learning methods for data mining, pattern recognition and other problems to that learning-based…